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视频对象分割是基于内容的视频编码和视频检索中的关键技术。结合Fisher准则和基于运动估计和背景补偿的对象跟踪方法,提出了一种可以从复杂场景中分割出MPEG-4的视频对象新方法。首先采用灰度投影匹配进行全局运动估计和补偿,用以消除背景变化的影响;然后由二次差分抽取中间帧解决遮挡问题,通过Fisher评价函数结合数学形态学填充得到运动对象分割掩膜,同时消除残余噪声以及平滑边缘。实验结果表明,该方法在一定范围内较好地解决了遮挡问题,并能够高效快速地得到比较精确的视频对象。