【摘 要】
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针对设备状态趋势预测问题,用支持向量回归算法构建预测模型。用仿真数据验证模型的有效性,并对模型参数的选择进行了探讨。对某大型机组振动峰峰值预测,选用anovaspline3核
【机 构】
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郑州牧业工程高等专科学校食品工程系,郑州大学振动工程研究所 河南郑州450011 郑州大学振动工程研究所
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针对设备状态趋势预测问题,用支持向量回归算法构建预测模型。用仿真数据验证模型的有效性,并对模型参数的选择进行了探讨。对某大型机组振动峰峰值预测,选用anovaspline3核函数、不敏感损失函数(ε)和合适的模型参数,预测平均相对误差仅1.8796%。表明SVR建模方法在有限训练样本条件下,预测精度高,具有工程实用价值。
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