基于最小代沟模型的遗传算法在PID参数整定中的应用

• 作 者: 左丽叶 迟洪钦
• 机 构: 上海师范大学信息与机电工程学院
• 出 处: 计算机应用
• 发表日期: 2010年S2期
• 关键词: 遗传算法 最小代沟 PID控制 多父体单形杂交 Genetic Algorithm（GA） Minimal Generation Gap（MGG） Propot

为了克服简单遗传算法收敛速度慢和寻优能力不足的缺点,将最小代沟模型应用至遗传算法,又利用多父体单形杂交和非均匀变异算子重新设计算法流程,有效均衡算法开发与探索问题解空间,并将其应用至比例积分微分(PID)参数寻优控制。仿真结果表明,利用该算法设计的PID控制器可以有效地提高寻优精度和收敛速度,具有很好的动态品质和稳定性,优于简单遗传算法。