论文部分内容阅读
提出了一种基于控制点误差控制的网格简化算法,以初始网格三角形的中心点作为第一类控制点,以特征边的顶点作为第二类控制点,控制点与受控三角形之间的距离作为简化误差。根据设定的三角形权重,按照顺序进行三角形折叠操作,简化操作后必须满足控制点到受控三角形的距离小于阈值。
基于控制点误差控制的网格简化算法
【摘 要】
：
提出了一种基于控制点误差控制的网格简化算法,以初始网格三角形的中心点作为第一类控制点,以特征边的顶点作为第二类控制点,控制点与受控三角形之间的距离作为简化误差。根据设定的三角形权重,按照顺序进行三角形折叠操作,简化操作后必须满足控制点到受控三角形的距离小于阈值。
【机 构】
：
华中科技大学力学系,解放军理工大学工程兵工程学院
【出 处】
：
计算机应用
【发表日期】
：
2007年05期
其他文献
针对最小二乘支持向量机的参数优选,提出用遗传算法优化其有关参数,以经济系统中的人口数据对它进行训练,并用于预测城市的人口。最后,把最小二乘支持向量机与传统的BP网络预测结果进行比较,结果证明,该模型的预测精确度是令人满意的,文中提出的方法是可行的。
常考点一：一般现存时 1. —Where______you from, Tom? —I’m from Australia.(2005桂林市) A. are B. is C. am D. be 本文为全文原貌 未安装PDF浏览器用户请先下载安装
期刊
从飞来峡船闸下闸首左侧人字门的异常运行和故障状态，分析各种原因，提出几方面应注意的问题，同时探讨一些改进的做法。
针对机器学习领域中误分类代价与样本相关的情况,提出一种以最小化总代价为目标的样本相关代价敏感的简约核支持向量机sd2sSVM。首先,在GSVM框架下,将优化目标转换为无约束数学规划问题,再引入分段多项式平滑函数逼近正号函数,使用Newton-YUAN方法求无约束问题的唯一最优解,最后引入简约核提高解非线性问题的效率。实验结果表明,与传统的样本相关代价敏感支持向量机相比,sd2sSVM的分类精度、误
为避免W eb页面被篡改或重放而导致的网站服务中止或形象损毁等严重后果,提出了一种内嵌于W eb服务器的实时的防篡改及防重放机制,并给出了其实现方法。该机制可以有效防范页面被恶意篡改,还可以防范黑客重放木马脚本程序,提高了系统的安全性和可靠性。
为了方便下次作用电脑，不少朋友喜欢使用待机功能，有关待机引起的网卡懒惰怠工事件，你经历过吗？一位朋友在闲聊中向笔者吐露了他的烦恼：每次使用待机功能后，网络都无法正常连接，老是
提出了一种基于双线性配对的可验证秘密分享(VSS)方案,并证明该方案是INDCCA2安全的。该方案的效率略高于同类的椭圆曲线离散对数问题(ECDLP)方案,同时加密结果也较小,可适用于带宽要求较小的环境。最后给出了该方案基于的椭圆曲线安全性分析,以指导该方案的实施。