论文部分内容阅读
为避免W eb页面被篡改或重放而导致的网站服务中止或形象损毁等严重后果,提出了一种内嵌于W eb服务器的实时的防篡改及防重放机制,并给出了其实现方法。该机制可以有效防范页面被恶意篡改,还可以防范黑客重放木马脚本程序,提高了系统的安全性和可靠性。
Web页面防篡改及防重放机制
【摘 要】
：
为避免W eb页面被篡改或重放而导致的网站服务中止或形象损毁等严重后果,提出了一种内嵌于W eb服务器的实时的防篡改及防重放机制,并给出了其实现方法。该机制可以有效防范页面被恶意篡改,还可以防范黑客重放木马脚本程序,提高了系统的安全性和可靠性。
【机 构】
：
四川大学计算机学院,西南民族大学计算机科学与技术学院
【出 处】
：
计算机应用
【发表日期】
：
2006年02期
其他文献
在对现有分类方法和文本倾向性分类的复杂性进行分析的基础上,提出了一种基于类别空间模型的文本倾向性分类方法。该方法采用组合特征提取方法,基于词语对类别的倾向性进行分类。实验结果表明该方法有效地提高了倾向性分类的精度和速度。
八爷的脑袋像个枣核儿。八爷的脑袋两头儿尖,中间圆,且鼓,像枣核儿。这是就形状而言。当然,八爷的脑袋要比枣核儿大得多。八爷的家在村子的最东头儿,一个人过。老光棍嘛,可不
针对最小二乘支持向量机的参数优选,提出用遗传算法优化其有关参数,以经济系统中的人口数据对它进行训练,并用于预测城市的人口。最后,把最小二乘支持向量机与传统的BP网络预测结果进行比较,结果证明,该模型的预测精确度是令人满意的,文中提出的方法是可行的。
常考点一：一般现存时 1. —Where______you from, Tom? —I’m from Australia.(2005桂林市) A. are B. is C. am D. be 本文为全文原貌 未安装PDF浏览器用户请先下载安装
期刊
从飞来峡船闸下闸首左侧人字门的异常运行和故障状态，分析各种原因，提出几方面应注意的问题，同时探讨一些改进的做法。
针对机器学习领域中误分类代价与样本相关的情况,提出一种以最小化总代价为目标的样本相关代价敏感的简约核支持向量机sd2sSVM。首先,在GSVM框架下,将优化目标转换为无约束数学规划问题,再引入分段多项式平滑函数逼近正号函数,使用Newton-YUAN方法求无约束问题的唯一最优解,最后引入简约核提高解非线性问题的效率。实验结果表明,与传统的样本相关代价敏感支持向量机相比,sd2sSVM的分类精度、误