【摘 要】
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本文提出了一种基于Gabor滤波器的水面尾迹纹理的自动提取算法.该方法分为两步:第一步,选取等大小的含尾迹纹理的水面子图像和不含尾迹纹理的水面子图像,通过一组GaBOR滤波器
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本文提出了一种基于Gabor滤波器的水面尾迹纹理的自动提取算法.该方法分为两步:第一步,选取等大小的含尾迹纹理的水面子图像和不含尾迹纹理的水面子图像,通过一组GaBOR滤波器得到它们的特征图像,计算每个子图像特征图的均值和方差,将它们作为神经网络的训练样本对BP网络进行训练得到用于识别的网络;第二步,将待提取的整幅图像分成很多与第一步中子图像等大小的子图像,分别计算它们的Gabor特征图像,并得到它们的均值和方差,把它们作为神经网络的输入,得到它们是否是纹理区域,由整幅子图像的识别结果得到一幅二值图像,用
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