【摘 要】
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为解决容器云调度模型面向同构任务、同构资源和单一目标造成的不实用、不公平、不高效、不均衡问题,提出带约束修复的树形调度目标模型,基于异构任务和异构资源,采用约束修
【机 构】
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桂林理工大学信息科学与工程学院,广西 桂林541006
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为解决容器云调度模型面向同构任务、同构资源和单一目标造成的不实用、不公平、不高效、不均衡问题,提出带约束修复的树形调度目标模型,基于异构任务和异构资源,采用约束修复避免映射方案不可行,采用优先级综合多个子目标并将其归属于不同树形分支下的子空间,最终实现多个上层应用框架之间的公平、高效、节约、均衡调度模型.试验结果表明,带约束修复的树形调度目标模型在公平度上不比其它对比单目标模型差,可满足更多的任务的需求,并在此前提下拥有更高的资源利用率和负载均衡度,在实用性、公平性、高效与均衡上优于单目标模型,可有效保证公平分配资源,增加容器服务收益,降低物理资源成本,提高稳定性和可用性.
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