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目前葡萄病虫害的传统诊断均为人工目测,而且对农技人员的经验要求较高,如果发现病虫害不能及时解决,将会导致病虫害有进一步扩散的风险.现如今移动智能手机的普及与配置性能的提升,让人们可以便捷地获得更多的技术支持,外加人工智能的兴起,深度学习已广泛应用于很多行业,通过更精准的特征提取,为人们提供决策依据.本文通过介绍Android系统和YOLO的相关技术知识,然后论述病虫害图像识别的流程,最后应用到Android平台的工程项目中,系统稳定运行,并达到预期?效果.