灵敏度分析

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  摘要:在生产运营过程中建立模型、运用灵敏度分析法定性或定量地评价模型参数误差对模型结果产生的影响,进而优化配置做出正确的产业决策方案、提高经济效益,成为企业长期稳定发展的必然选择。
  关键词:灵敏度;评价模型;优化配置
  【中图分类号】G640
  1.灵敏度分析
  灵敏度分析又称优化后分析,在很多的运筹学实际应用问题中,当求解一个线性规划问题时,我们不仅仅要求解出它的解,还要分析当该问题随某一个或者多个参数变化时它的最优解预计发生什么样的变化,这就是我们本文重点分析的内容-灵敏度分析。
  2.线性规划问题的灵敏度分析模型建立
  例题1:某生产商计划运营生产A、B、C三种产品,需要用到甲、乙两种原材料,相关生产配比资料及每单位商品的利润额如下表所示:
  问:该生产企业应该怎样安排生产,才能使总的获得利润值达到最大值?
  首先,根据以上问题陈述,我们建起标准数学模型:
  即最优解:X*=(1,2,0)T,获得利润值达到最大值为:Z*=6×1+9×2+3×0=24.
  在线性规划灵敏度分析的实际生产应用中,由于市场经济的客观复杂性,伴随产品价格的变动、原料价格的变动以及生产技术条件的改变等因素,会出现模型中单参数变化或多种参数同时变化的灵敏度分析问题。如何应对市场条件,最快速的做出正确的产业决策,在灵敏度分析的应用上有着重要意义。
  參考文献
  [1]胡富昌,线性规划[M].北京:中国人民大学出版社,1990.5
  [2]朱德通,最优化模型与实验[M],同济大学出版社2003.4
  [3]徐玖平等,运筹学[M],2004.9
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