基于神经网络的环境约束下我国煤炭需求预测

• 作 者: 宋豪 张艳 高天明 闫强
• 机 构: 中国地质科学院矿产资源研究所,中国地质大学（北京）地球科学与资源学院
• 出 处: 中国矿业
• 发表日期: 2021年5期
• 关键词: 煤炭 神经网络 需求预测 环境压力
• 基金项目: 地质矿产调查评价项目“我国紧缺矿产资源保障与全球布局战略”资助(编号:DD20190199)。

我国经济快速发展带动煤炭消费快速增长的同时,也导致了严重的环境污染。因此,明确环境约束下,我国未来的煤炭需求对调整能源结构,协调经济增长与环境污染之间的平衡有重要意义。本文对多种煤炭需求预测方法进行比较论证,最终选取基于Matlab软件的BP神经网络方法进行煤炭长期需求量预测,然后基于《国家环境保护标准"十三五"发展规划》中一级空气质量标准和中国大陆地区环境大气在参照浓度为100μg/m³时对污染物的年参照清除率计算出我国SO₂和烟(粉)尘的年排放量限额分别