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在B KOSKO双向联想记忆模型(BAM模型)上,引入了变时滞,去掉了连接权矩阵对称的要求. 利用构造Liaponov泛函,得到了此动力学系统全局渐近稳定的条件. 所得结果,在人工神经网络理论和应用研究中具有实际意义.
一类推广的BAM模型的全局渐近稳定性分析
【摘 要】
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在B KOSKO双向联想记忆模型(BAM模型)上,引入了变时滞,去掉了连接权矩阵对称的要求. 利用构造Liaponov泛函,得到了此动力学系统全局渐近稳定的条件. 所得结果,在人工神经网络
【机 构】
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上海理工大学基础数学部,上海理工大学商学院
【出 处】
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上海理工大学学报
【发表日期】
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2002年2期
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