【摘 要】
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该文在叙述了Markov随机场(MRF)及Gibbs随机场的基本概念之后,综述了这种随机模型在灰度图象的恢复中的应用,其中包括模型的选择,及使用最大后验(MSAP)估计方法进行图象恢复.
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该文在叙述了Markov随机场(MRF)及Gibbs随机场的基本概念之后,综述了这种随机模型在灰度图象的恢复中的应用,其中包括模型的选择,及使用最大后验(MSAP)估计方法进行图象恢复.最后对给出的实例进行了计算,对使用不同的MRF模型及计算方法的恢复结果进行了对比.“,”In this paper, after depicting the concept of Markov random field(NRF) and Gibbs random field,we survey the application of these random models to gray-scale image restoration including the selection of models and restoration methods by maximum a posterior(MAP) estimate At last, Calculation and contrast are made on the given example with different MRF models and methods.
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