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在软件缺陷预测中,好的模型能提高跨项目缺陷预测的性能.然而,在很多测试样本中,存在类别不平衡问题.类别不平衡问题是指分类任务中不同类别的训练样例的数量相差很大.类别不平衡的基本方法是再平衡.
基于跨项目缺陷预测的类不平衡问题研究
【摘 要】
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在软件缺陷预测中,好的模型能提高跨项目缺陷预测的性能.然而,在很多测试样本中,存在类别不平衡问题.类别不平衡问题是指分类任务中不同类别的训练样例的数量相差很大.类别不
【机 构】
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南通理工学院 江苏 南通 226002
【出 处】
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电脑迷
【发表日期】
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2019年1期
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