【摘 要】
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人口老龄化是对当今大多数国家的未来产生重大影响的社会因素。为了解决由此而来的巨大经济和社会压力,目前现实可行的方法是依靠高度发展的信息和通信技术,自动识别和理解人们在家居环境下的日常活动(ADL),向老人提供日常生活辅助以尽可能地延长老人在家中独立生活的时间。由于日常生活发生的物理环境是非结构化的自然环境。ADL识别与理解的任务就是动态上下境下,在时间和空间上对用户的日常活动进行观察、处理、分析、
【机 构】
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北京清华大学计算机系,北京理工大学计算机学院
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人口老龄化是对当今大多数国家的未来产生重大影响的社会因素。为了解决由此而来的巨大经济和社会压力,目前现实可行的方法是依靠高度发展的信息和通信技术,自动识别和理解人们在家居环境下的日常活动(ADL),向老人提供日常生活辅助以尽可能地延长老人在家中独立生活的时间。由于日常生活发生的物理环境是非结构化的自然环境。ADL识别与理解的任务就是动态上下境下,在时间和空间上对用户的日常活动进行观察、处理、分析、推理和决策的过程。这本质上是要求系统具有类似人类的认知能力。因此,ADL的识别和理解是传统的信息处理方法
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