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摘 要：数学是一门具强理论性和抽象性的学科，广泛应用于工程、机械、经济学等领域。大量实践表明，经济学领域中的定性及定量分析可利用数学统计方法加以解决。当代经济学家也认为，经济学领域中的一些现实问题，都可通过先提取变量以建立经济模型，再利用数学统计方法进行解决，结合相关经济原理及理论，还可为经济决策提供有效依据。
关键词：经济学领域 数学统计 方法 应用
一、数学统计方法对于经济学领域的作用
1.可帮助解决经济学领域中的问题。经济学领域涉及了很多数据分析和调研问题，这些问题的分析与解决要求精确、客观、科学，而数学统计方法则恰巧符合这些需求。数学统计方法的最大特征在于其分析严谨、精密，结果准确、清晰。将数学统计方法应用于经济学领域最早可追溯至古经济学的代数式应用，发展至今，数学与经济学相互结合，衍生出了一系列数学化的经济理论，如数量经济学、经济计量学、产权经济学等，数学统计方法体现于经济学领域的方方面面。在解决经济学领域问题时应用数学统计方法通常要经历“经济-数学-经济”的过程，即先着眼于实际经济问题建立数学模型，然后利用数学统计方法分析数学模型，获取数学分析结果，再结合相应经济理论及经济学原理评估结果，从而得出经济学结论，给予经济活动以指导。
2.为经济决策提供有效依据。经济学领域大量应用数学统计方法，使得人们在评估经济活动时由原来的定性分析逐步转变为定量分析，尤其是现代企业在制定经济决策时，相关管理人员都是利用数学统计方法来分析企业决策对于企业发展的作用和意义。现代企业在经济决策当中应用数学统计方法的目的在于提高决策的科学性和可行性，利用数学统计方法分析决策执行后的结果，可使企业处于有效控制之中，以尽量减少企业财力、物力等方面的损失，从而提高企业经济效益。一个简单的数学统计公式即可将企业经济决策中的各影响因子表现出来，同时体现各因子之间的关系，经分析即可判断经济决策的可靠性。
3.辅助经济理论分析。数学统计方法是经济学理论分析的重要工具之一。自古经济学中的代数运用，到数理学经济中各类问题以数学方式进行解决，再到现代统计经济学当中各种复杂数据中指标的获取，发展至现代数学与经济学理论逐步融合，而产生专门的数学方法以解释各种经济现象或解决各类经济问题，近些年来，人们不断尝试着利用数学统计方法来分析经济关系与经济现象之间的数量关系，以实现经济学问题质与量的共同分析。可以说，现代经济学已无法脱离数学统计方法，若没有应用数学统计方法，经济学问题也就无从解决，经济理论也难以得出具体的结果。
二、数学统计方法在经济学研究中的实践应用
1.数学统计方法在企业经济管理决策中的应用。企业在日常经营管理过程中，需要对各项经营事件做出风险科学预测、管理决策等工作。因此，为了确保全面分析掌握到事件可能存在的风险，以采取有效的风险防范控制措施，设计出最佳的管理方案。企业财务管理人员必须运用到数学统计方法对以往事件发生数据进行准确计算分析，获取到有价值的数据结果资料，为高层领导做决策提供科学依据，从而保障企业经济发展的顺利进行。
2.数学统计方法在信息处理工作中的应用。伴随着社会经济的不断发展，涉及市场经济的信息数据变得越来越大，为了确保市场信息化有序的发展，就必须充分发挥出数学统计方法在各个经济领域中信息處理作用。例如，通过将数学统计方法融入设计在计算机信息处理系统中，将该系统合理应用在电商平台、网络通信平台等信息处理工作中。数学统计方法的科学应用能够避免信息处理过程中出现各种误差问题，最大程度保障信息数据计算的精确可靠性。此外，数学统计方法同样适用于工厂产品质检工作中，通过对各项产品进行科学统计分析，掌握到产品的优劣概率结果，从而为之后改进工作提供科学依据。
3.数学统计方法在工程建设中的应用。在工程建设过程中数学统计方法的应用也是必不可少的。相关工作人员通过合理应用数学统计方法能够对各项工程成本展开分析预算分析，确保统计计算获得最为精确可靠的数据，为工程成本控制工作提供有效帮助。经济学研究人员可将统计数学方法设计应用在工程运算内容上，这样有利于确保企业在最低成本下创造出最大的经济效益。在实际建筑工程项目规划建设工作中，经济管理人员可以通过运用数学统计方法对各项设计数据进行分析，对比各个施工方案，选择出最佳施工方案。此外，运用数学统计方法还能够实现对建筑后期数据管理的科学测算和分析，保证工程项目各个环节有条不紊地进行。
4.应用于地下资源开发，开辟新的经济学领域。伴随经济及社会的发展，人类向自然索取的能源量越来越大，当前，全世界都面临着能源短缺的问题，为能开发和利用地下资源，各国不断深入研究，以寻求更好的开发方式。我国幅员辽阔、地大物博，虽拥有丰富的地下资源，但受采矿技术的限制，对于地下资源的开发仅限于地表及近地面区域，而未对地下深层资源进行开发。利用现代化技术和设备虽可深入开发地下深层资源，但为保证经济、社会及生态的可持续发展，必须采取科学的开发方式，而这，就需要应用数学统计方法来进行分析。利用数学统计方法可对即将开采的地质情况进行了解，一方面了解其地质结构，另一方面探明地下资源的准确位置，包括石油、天然气、各类矿产资源等。目前我国地质行业已实现了信息化发展，各种勘查工作都已广泛使用信息化技术，使得数学统计方法得到了更加广泛的应用。此外，我国还成功研发了地搜数据处理系统，主用于处理地质数据，同时还可用于分析环境污染及城市交通问题，以研究社会容纳和管理条件，有利促进我国社会的更好发展。就经济学角度而言，应用数学统计方法可准确分析地下资源的开采难度、成本投入及产出效益等，通过分析所得到的数据结果，就可判断是否可进行开采，选择何种方式进行开采才能实现经济效益最大化，为经济学开辟新的发展领域。
5.应用于制造与设计。数学设计技术与计算机技术之间存在着密切的联系，数学统计方法应用于制造与设计行业也开始步入新阶段。当前，社会各类设计过程当中均可看到数学设计技术的成果，如汽车、飞机、船舶、服装、首饰等。应用数学原理，可有效分析各类工程预算，以为工程造价的预估提供有准确数据。我国的数学研究专家也研发了一些应用于工程运算的程序，为部分国际重点工程建设提供了巨大帮助。此外，建筑工程还可利用数学统计方法进行分析，通过比较不同的施工方案，以实现工程方案的最优化，同时还可利用数学理论预测并监控工程竣工后的运行情况，保证施工质量。为此，在实际工作当中，相关数学工作人员还可将数学统计方法应用于制造及设计领域。进入信息时代，各行业产品的制作及设计都要求更加复杂、具高精细度。各类机械产品基本是由多个部件共同构成，对于各部件的制造要求也更高，同时还要求兼顾各部件间的相互影响。而这就需要应用到数学统计方法进行预测，包括各部件间影响力的大小、如何才能将各部分的运行限制于某个范围内等问题。制造及设计领域若出现数据问题，就会直接影响产品的质量，就经济学角度而言，这种数据问题所带来的经济影响极大，不管是通过降价再进行销售还是返厂进行再加工，会给厂家带来直接的经济损失。
结论：总而言之，数学统计方法对于经济学领域而言非常重要。将数学统计方法应用于经济学领域不仅使得经济学领域中的复杂问题变得简单，得出了很多经济学研究理论，而且还帮助解决了很多经济学领域中难以解决的问题，提高了经济预测的准确性和科学性，有利于促进经济学的发展。
参考文献：
[1]庄子楠.经济学中数学统计方法的应用探析[J].财经界（学术版），2017
[2]成均孝.浅析经济学研究中数学统计方法的应用[J].经济研究导刊，2017
作者简介：于淼，对外经济贸易大学统计学院在职人员高级课程研修班学员
关键词：经济学领域 数学统计 方法 应用
一、数学统计方法对于经济学领域的作用
1.可帮助解决经济学领域中的问题。经济学领域涉及了很多数据分析和调研问题，这些问题的分析与解决要求精确、客观、科学，而数学统计方法则恰巧符合这些需求。数学统计方法的最大特征在于其分析严谨、精密，结果准确、清晰。将数学统计方法应用于经济学领域最早可追溯至古经济学的代数式应用，发展至今，数学与经济学相互结合，衍生出了一系列数学化的经济理论，如数量经济学、经济计量学、产权经济学等，数学统计方法体现于经济学领域的方方面面。在解决经济学领域问题时应用数学统计方法通常要经历“经济-数学-经济”的过程，即先着眼于实际经济问题建立数学模型，然后利用数学统计方法分析数学模型，获取数学分析结果，再结合相应经济理论及经济学原理评估结果，从而得出经济学结论，给予经济活动以指导。
2.为经济决策提供有效依据。经济学领域大量应用数学统计方法，使得人们在评估经济活动时由原来的定性分析逐步转变为定量分析，尤其是现代企业在制定经济决策时，相关管理人员都是利用数学统计方法来分析企业决策对于企业发展的作用和意义。现代企业在经济决策当中应用数学统计方法的目的在于提高决策的科学性和可行性，利用数学统计方法分析决策执行后的结果，可使企业处于有效控制之中，以尽量减少企业财力、物力等方面的损失，从而提高企业经济效益。一个简单的数学统计公式即可将企业经济决策中的各影响因子表现出来，同时体现各因子之间的关系，经分析即可判断经济决策的可靠性。
3.辅助经济理论分析。数学统计方法是经济学理论分析的重要工具之一。自古经济学中的代数运用，到数理学经济中各类问题以数学方式进行解决，再到现代统计经济学当中各种复杂数据中指标的获取，发展至现代数学与经济学理论逐步融合，而产生专门的数学方法以解释各种经济现象或解决各类经济问题，近些年来，人们不断尝试着利用数学统计方法来分析经济关系与经济现象之间的数量关系，以实现经济学问题质与量的共同分析。可以说，现代经济学已无法脱离数学统计方法，若没有应用数学统计方法，经济学问题也就无从解决，经济理论也难以得出具体的结果。
二、数学统计方法在经济学研究中的实践应用
1.数学统计方法在企业经济管理决策中的应用。企业在日常经营管理过程中，需要对各项经营事件做出风险科学预测、管理决策等工作。因此，为了确保全面分析掌握到事件可能存在的风险，以采取有效的风险防范控制措施，设计出最佳的管理方案。企业财务管理人员必须运用到数学统计方法对以往事件发生数据进行准确计算分析，获取到有价值的数据结果资料，为高层领导做决策提供科学依据，从而保障企业经济发展的顺利进行。
2.数学统计方法在信息处理工作中的应用。伴随着社会经济的不断发展，涉及市场经济的信息数据变得越来越大，为了确保市场信息化有序的发展，就必须充分发挥出数学统计方法在各个经济领域中信息處理作用。例如，通过将数学统计方法融入设计在计算机信息处理系统中，将该系统合理应用在电商平台、网络通信平台等信息处理工作中。数学统计方法的科学应用能够避免信息处理过程中出现各种误差问题，最大程度保障信息数据计算的精确可靠性。此外，数学统计方法同样适用于工厂产品质检工作中，通过对各项产品进行科学统计分析，掌握到产品的优劣概率结果，从而为之后改进工作提供科学依据。
3.数学统计方法在工程建设中的应用。在工程建设过程中数学统计方法的应用也是必不可少的。相关工作人员通过合理应用数学统计方法能够对各项工程成本展开分析预算分析，确保统计计算获得最为精确可靠的数据，为工程成本控制工作提供有效帮助。经济学研究人员可将统计数学方法设计应用在工程运算内容上，这样有利于确保企业在最低成本下创造出最大的经济效益。在实际建筑工程项目规划建设工作中，经济管理人员可以通过运用数学统计方法对各项设计数据进行分析，对比各个施工方案，选择出最佳施工方案。此外，运用数学统计方法还能够实现对建筑后期数据管理的科学测算和分析，保证工程项目各个环节有条不紊地进行。
4.应用于地下资源开发，开辟新的经济学领域。伴随经济及社会的发展，人类向自然索取的能源量越来越大，当前，全世界都面临着能源短缺的问题，为能开发和利用地下资源，各国不断深入研究，以寻求更好的开发方式。我国幅员辽阔、地大物博，虽拥有丰富的地下资源，但受采矿技术的限制，对于地下资源的开发仅限于地表及近地面区域，而未对地下深层资源进行开发。利用现代化技术和设备虽可深入开发地下深层资源，但为保证经济、社会及生态的可持续发展，必须采取科学的开发方式，而这，就需要应用数学统计方法来进行分析。利用数学统计方法可对即将开采的地质情况进行了解，一方面了解其地质结构，另一方面探明地下资源的准确位置，包括石油、天然气、各类矿产资源等。目前我国地质行业已实现了信息化发展，各种勘查工作都已广泛使用信息化技术，使得数学统计方法得到了更加广泛的应用。此外，我国还成功研发了地搜数据处理系统，主用于处理地质数据，同时还可用于分析环境污染及城市交通问题，以研究社会容纳和管理条件，有利促进我国社会的更好发展。就经济学角度而言，应用数学统计方法可准确分析地下资源的开采难度、成本投入及产出效益等，通过分析所得到的数据结果，就可判断是否可进行开采，选择何种方式进行开采才能实现经济效益最大化，为经济学开辟新的发展领域。
5.应用于制造与设计。数学设计技术与计算机技术之间存在着密切的联系，数学统计方法应用于制造与设计行业也开始步入新阶段。当前，社会各类设计过程当中均可看到数学设计技术的成果，如汽车、飞机、船舶、服装、首饰等。应用数学原理，可有效分析各类工程预算，以为工程造价的预估提供有准确数据。我国的数学研究专家也研发了一些应用于工程运算的程序，为部分国际重点工程建设提供了巨大帮助。此外，建筑工程还可利用数学统计方法进行分析，通过比较不同的施工方案，以实现工程方案的最优化，同时还可利用数学理论预测并监控工程竣工后的运行情况，保证施工质量。为此，在实际工作当中，相关数学工作人员还可将数学统计方法应用于制造及设计领域。进入信息时代，各行业产品的制作及设计都要求更加复杂、具高精细度。各类机械产品基本是由多个部件共同构成，对于各部件的制造要求也更高，同时还要求兼顾各部件间的相互影响。而这就需要应用到数学统计方法进行预测，包括各部件间影响力的大小、如何才能将各部分的运行限制于某个范围内等问题。制造及设计领域若出现数据问题，就会直接影响产品的质量，就经济学角度而言，这种数据问题所带来的经济影响极大，不管是通过降价再进行销售还是返厂进行再加工，会给厂家带来直接的经济损失。
结论：总而言之，数学统计方法对于经济学领域而言非常重要。将数学统计方法应用于经济学领域不仅使得经济学领域中的复杂问题变得简单，得出了很多经济学研究理论，而且还帮助解决了很多经济学领域中难以解决的问题，提高了经济预测的准确性和科学性，有利于促进经济学的发展。
参考文献：
[1]庄子楠.经济学中数学统计方法的应用探析[J].财经界（学术版），2017
[2]成均孝.浅析经济学研究中数学统计方法的应用[J].经济研究导刊，2017
作者简介：于淼，对外经济贸易大学统计学院在职人员高级课程研修班学员