【摘 要】
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水面温度是影响湖泊物理、化学、生物和生态过程的关键因素,遥感反演可以扩展获取水面温度的空间尺度,现有研究多选择表层水温或其他温度产品而非实际水面温度来验证遥感反演
【机 构】
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南京信息工程大学应用气象学院, 南京210044南京信息工程大学应用气象学院, 南京210044;南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/江苏省农业气象重点实验室, 南京210044;南京
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水面温度是影响湖泊物理、化学、生物和生态过程的关键因素,遥感反演可以扩展获取水面温度的空间尺度,现有研究多选择表层水温或其他温度产品而非实际水面温度来验证遥感反演结果.为获取太湖水面温度的最佳反演算法,首先量化水面温度与水下20、50 cm水温的差异,再基于太湖四季典型日期的Landsat 8热红外数据,利用辐射传输方程法(radiative transfer equation,RTE)、覃志豪单窗算法(mono-window algorithm,MW)、Offer Rozenstein劈窗算法(split window,SW1)和Jiménez-Mu?oz劈窗算法(SW2)反演水面温度,以实测值验证反演结果.结果表明:太湖水面温度与表层水温存在显著差异,白天水面温度分别比20、50 cm深处水温高3.6、5.6 K,Landsat 8过境时刻水面温度分别比20、50 cm深处水温高2.7、2.9 K;以实测值为准,SW2算法对太湖水面温度的反演效果最佳,绝对误差范围为0.1～1.4 K,MW和RTE算法次之,SW1算法反演效果最差,在低温/高温时的反演值较实测值偏低/高2.0～3.0 K;4种算法均能反演出太湖水面温度的时间变化,但难以量化其空间格局.
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