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期刊论文
基于自相关函数的决策树算法
基于自相关函数的决策树算法
来源 :计算机学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wangxin3163
【摘 要】
:
判决精度是归纳学习及其应用领域中所涉及的主要问题[1].该文根据自相关函数与谱密度函数之间的对应关系,提出了一种新的基于自相关函数的决策树归纳学习算法.实验结果表明,自相
【作 者】
:
何劲松
施泽生
【机 构】
:
中国科学技术大学计算机科学与技术系,中国科学技术大学电子科学与技术系
【出 处】
:
计算机学报
【发表日期】
:
2001年7期
【关键词】
:
归纳学习
决策树
自相关函数
信号处理
inductive learning
decision tree
autocorrelation function
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判决精度是归纳学习及其应用领域中所涉及的主要问题[1].该文根据自相关函数与谱密度函数之间的对应关系,提出了一种新的基于自相关函数的决策树归纳学习算法.实验结果表明,自相关决策树算法在判决精度测试方面取得了比较好的收效.
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