多目标协调进化算法研究

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进化算法适合解决多目标优化问题,但难以产生高维优化问题的最优解.文中针对此问题提出了一种求解高维多目标优化问题的新进化方法,即多目标协调进化算法,主要特点是进化群体按协调模型使用偏好信息进行偏好排序,而不是基于Pareto优于关系进行个体排序.实验结果表明,所提出的算法是可行而有效的,且能在有限进化代数内收敛.
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