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摘 要：大数据时代图书馆信息量剧增，信息再加工难题未解，图书馆数据处理和服务方式将发生变化，需要图书馆制定一个以完善图书馆组织结构、变革组织文化，完善用户关系管理，加强人力资源建设，引进先进的数据分析技术的应对方案。
关键词：大数据 知识服务 数据分析
一、图书馆进入了大数据时代
1.什么是大数据
IBM公司把大数据的特征概括成三个“V”，也就是规模（Volume），快速（Velocity）和多样（Variety）。这三个方面是观察数据本质和软件处理平台的有用视角。第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，处理速度快。1秒定律。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式
2.图书馆已进入了“大数据”时代
时代在变化，图书馆也在发生极大的变化。图书馆服务向信息资源数字化、信息传递网络化、信息加工计算机化、信息服务系统化迅猛发展。集现代数字知识资源开发、利用和服务于一体的数字图书馆应运而生，成为全球文化科技竞争的焦点之一。
数字图书馆具有收藏数字化、操作电脑化、传递网络化、信息存贮自由化、资源共享化和结构连接化的特征。自21世纪网络信息爆炸时代的到来，图书馆中的信息资源总量日益庞大且每天迅速增长。至2008年底，CALIS文献数据总量达到180TB，至2010年底，国家图书馆数据总量大480TB，全国文化共享工程的数字资源总量达108TB，虽然说每一所图书馆的数字资源总量并未达到PB级，但全国总的图书馆数字资源总量却是一个庞大的数据集。
二、大数据时代对图书馆的影响
1.现有的信息服务模式不能适应大数据时代的发展
科技环境发生革命性变化，信息技术指数日新月异。随着互联网的飞速发展和网络资源的不断丰富和充实，图书馆用户群转变为数字原住民为主体，他们从出生开始就生活在有互聯网的一代人------在社交媒体的影响下长大，长时间在线，喜欢用手机拍照、看小说、看游戏电影、上微博。当用户的生活离不开网络，那图书馆的服务方式也应随之而变。用户在线的每一次点击，每一次评论，每一个视频点播，每1秒都产生大量的数据；而这些数据包括邮件、图片、聊天记录、视频、音频等。
信息资源全面实现数字化、网络化和多媒体化，信息加工处理全面实现计算机化，信息提供全面实现过程化、网络化，人类从来没有今天这样可以如此快捷、方便地访问丰富多彩的信息资源。然而，在科研环境大变革，信息技术全新发展，人的信息需求开始转向知识需求的形势下，现有信息服务模式越来越暴露出它的弊端。以网络信息为例，网络信息的特点是无序、多媒体、多语种、多类型、多结构、多垃圾，用传统的方法根本无法处理，以致“信息淹溺，知识饥荒”、“信息孤岛”等问题日益深刻化。人们甚至认为，现代信息服务相对传统图书馆信息服务而言，只是在速度、效率、数量等方面带来变化，而人却为此付出了失去应有的信息服务主角地位的代价。
2.信息的再加工难题未解
随着数字图书馆的发展和网络信息的海量增长，人们对信息服务的要求呈现出多样化和专业化的趋势。信息需求者迫切需要数字图书馆提供一种能够满足个体信息需求的服务，即以用户为中心，根据用户提出的明确要求，或通过其个性、使用习惯的分析从而主动提供可能需要的信息和服务。而现有信息服务通常是提供信息源的目录、文摘或全文，主要是对数据和信息进行采集、数字化、存贮、分类、传输、检索等。通过图书馆书目、联机检索、搜索引擎、网上浏览等提供信息。至于信息是否有用，则让用户用自己的大脑进行信息再加工、吸收提取或评价。现有的信息服务的信息内容加工和服务功能，基本上没有超出传统图书馆情报机构的框架。科技人员迫切需要信息服务部门对信息进行知识密集加工。然而，现有检索方式只能解决1%的用户“已知已有”信息和1%用户“已知所缺”信息，而对98%用户“不知所缺”信息很少能提供。
在众多媒体信息中，现有信息服务模式主要局限于文本信息。在文本信息中，主要处理“浅海网”的信息。在“浅海网”的信息，也仅能覆盖其中一小部分。奈斯比特说：“没有经过整理的信息不是我们的朋友，甚至是我们的敌人，当然更不是财富和资源。”
三、对策：
1.加强图书馆人力资源能力建设
图书馆的所有馆员不但应具有其岗位的专业知识和技能，也要掌握信息和网络等辅助工作的技术，要实现这一点，注重馆员技能持续发展的培训体系是很重要的。
图书馆有必要建立一支大数据分析人才队伍，他们区别于普通馆员的最大差异在于，他们既具有图书馆业务知识技能熟悉图书馆的业务流程，又具有专业的数据分析能力使他们可以发现新的价值来源。要拥有这样一支队伍并非易事。图书馆应未雨绸缪，及早引进和培养相关人才。
2.变革组织结构
图书馆的组织结构需要更灵活的对环境做出反应，因此除了网络时代的组织扁平化、网络化趋势外，向下授权、下级参与决策、有利于数据积累和分析等因素也需要在组织架构中得到考虑。
应对大数据时代环境的措施之一，图书馆还有必要建立专门的数据分析中心或信息处理和服务部门，以应对出库处理的巨大压力，更好的整合从资源采购到流通、用户利用等全部数据，预测用户可能需要的信息并推荐可用于决策支持、科学研究的个性化知识决策服务。
3.引进先进的数据分析技术
大数据需要先进的数据分析技术才能爆发巨大的魔力。传统的基于历史数据的预测以及标准化报告在未来将会被“数据可视化”、“应用于业务流程的技术分析”以及“先进的统计技术”等更有力的工具超越与代替。这些新工具能够帮助图书馆更加直观地观察到用户对信息的需求和利用，了解用户的真实情况，洞察最佳的服务方案。
参考文献：
[1]大数据时代的特点[EB/OL].[2012-05-20].http：//www.5lian.cn/html/xueshu_0417/32237.html
[2]国家图书馆“十二五”规划纲要[EB/OL].[2012-06-20].http：//www.nle.gov.cn/dsb_footer/gygt/ghgy/
关键词：大数据 知识服务 数据分析
一、图书馆进入了大数据时代
1.什么是大数据
IBM公司把大数据的特征概括成三个“V”，也就是规模（Volume），快速（Velocity）和多样（Variety）。这三个方面是观察数据本质和软件处理平台的有用视角。第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，处理速度快。1秒定律。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式
2.图书馆已进入了“大数据”时代
时代在变化，图书馆也在发生极大的变化。图书馆服务向信息资源数字化、信息传递网络化、信息加工计算机化、信息服务系统化迅猛发展。集现代数字知识资源开发、利用和服务于一体的数字图书馆应运而生，成为全球文化科技竞争的焦点之一。
数字图书馆具有收藏数字化、操作电脑化、传递网络化、信息存贮自由化、资源共享化和结构连接化的特征。自21世纪网络信息爆炸时代的到来，图书馆中的信息资源总量日益庞大且每天迅速增长。至2008年底，CALIS文献数据总量达到180TB，至2010年底，国家图书馆数据总量大480TB，全国文化共享工程的数字资源总量达108TB，虽然说每一所图书馆的数字资源总量并未达到PB级，但全国总的图书馆数字资源总量却是一个庞大的数据集。
二、大数据时代对图书馆的影响
1.现有的信息服务模式不能适应大数据时代的发展
科技环境发生革命性变化，信息技术指数日新月异。随着互联网的飞速发展和网络资源的不断丰富和充实，图书馆用户群转变为数字原住民为主体，他们从出生开始就生活在有互聯网的一代人------在社交媒体的影响下长大，长时间在线，喜欢用手机拍照、看小说、看游戏电影、上微博。当用户的生活离不开网络，那图书馆的服务方式也应随之而变。用户在线的每一次点击，每一次评论，每一个视频点播，每1秒都产生大量的数据；而这些数据包括邮件、图片、聊天记录、视频、音频等。
信息资源全面实现数字化、网络化和多媒体化，信息加工处理全面实现计算机化，信息提供全面实现过程化、网络化，人类从来没有今天这样可以如此快捷、方便地访问丰富多彩的信息资源。然而，在科研环境大变革，信息技术全新发展，人的信息需求开始转向知识需求的形势下，现有信息服务模式越来越暴露出它的弊端。以网络信息为例，网络信息的特点是无序、多媒体、多语种、多类型、多结构、多垃圾，用传统的方法根本无法处理，以致“信息淹溺，知识饥荒”、“信息孤岛”等问题日益深刻化。人们甚至认为，现代信息服务相对传统图书馆信息服务而言，只是在速度、效率、数量等方面带来变化，而人却为此付出了失去应有的信息服务主角地位的代价。
2.信息的再加工难题未解
随着数字图书馆的发展和网络信息的海量增长，人们对信息服务的要求呈现出多样化和专业化的趋势。信息需求者迫切需要数字图书馆提供一种能够满足个体信息需求的服务，即以用户为中心，根据用户提出的明确要求，或通过其个性、使用习惯的分析从而主动提供可能需要的信息和服务。而现有信息服务通常是提供信息源的目录、文摘或全文，主要是对数据和信息进行采集、数字化、存贮、分类、传输、检索等。通过图书馆书目、联机检索、搜索引擎、网上浏览等提供信息。至于信息是否有用，则让用户用自己的大脑进行信息再加工、吸收提取或评价。现有的信息服务的信息内容加工和服务功能，基本上没有超出传统图书馆情报机构的框架。科技人员迫切需要信息服务部门对信息进行知识密集加工。然而，现有检索方式只能解决1%的用户“已知已有”信息和1%用户“已知所缺”信息，而对98%用户“不知所缺”信息很少能提供。
在众多媒体信息中，现有信息服务模式主要局限于文本信息。在文本信息中，主要处理“浅海网”的信息。在“浅海网”的信息，也仅能覆盖其中一小部分。奈斯比特说：“没有经过整理的信息不是我们的朋友，甚至是我们的敌人，当然更不是财富和资源。”
三、对策：
1.加强图书馆人力资源能力建设
图书馆的所有馆员不但应具有其岗位的专业知识和技能，也要掌握信息和网络等辅助工作的技术，要实现这一点，注重馆员技能持续发展的培训体系是很重要的。
图书馆有必要建立一支大数据分析人才队伍，他们区别于普通馆员的最大差异在于，他们既具有图书馆业务知识技能熟悉图书馆的业务流程，又具有专业的数据分析能力使他们可以发现新的价值来源。要拥有这样一支队伍并非易事。图书馆应未雨绸缪，及早引进和培养相关人才。
2.变革组织结构
图书馆的组织结构需要更灵活的对环境做出反应，因此除了网络时代的组织扁平化、网络化趋势外，向下授权、下级参与决策、有利于数据积累和分析等因素也需要在组织架构中得到考虑。
应对大数据时代环境的措施之一，图书馆还有必要建立专门的数据分析中心或信息处理和服务部门，以应对出库处理的巨大压力，更好的整合从资源采购到流通、用户利用等全部数据，预测用户可能需要的信息并推荐可用于决策支持、科学研究的个性化知识决策服务。
3.引进先进的数据分析技术
大数据需要先进的数据分析技术才能爆发巨大的魔力。传统的基于历史数据的预测以及标准化报告在未来将会被“数据可视化”、“应用于业务流程的技术分析”以及“先进的统计技术”等更有力的工具超越与代替。这些新工具能够帮助图书馆更加直观地观察到用户对信息的需求和利用，了解用户的真实情况，洞察最佳的服务方案。
参考文献：
[1]大数据时代的特点[EB/OL].[2012-05-20].http：//www.5lian.cn/html/xueshu_0417/32237.html
[2]国家图书馆“十二五”规划纲要[EB/OL].[2012-06-20].http：//www.nle.gov.cn/dsb_footer/gygt/ghgy/