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针对学生英语写作成绩预测精度低的问题,提出一种基于主成分分析和自适应神经模糊推理系统的预测模型。首先通过PCA减少原始数据的维数,然后由ANFIS对处理后的数据进行训练与测试。结果表明PCA-ANFIS成绩预测的平均绝对误差为3.06,验证了预测模型的有效性。
基于PCA‐ANFIS的成绩预测研究
【摘 要】
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针对学生英语写作成绩预测精度低的问题,提出一种基于主成分分析和自适应神经模糊推理系统的预测模型。首先通过PCA减少原始数据的维数,然后由ANFIS对处理后的数据进行训练与
【机 构】
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青岛大学计算机科学技术学院
【出 处】
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信息周刊
【发表日期】
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2018年27期
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