【摘 要】
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探讨了在多因素影响下,人工神经网络技术在混凝土配合比设计方面的实现手段.采用以正交设计试验作为学习样本模拟真实系统的方法,来模拟完全试验;同时,以部分试验数据为研究
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探讨了在多因素影响下,人工神经网络技术在混凝土配合比设计方面的实现手段.采用以正交设计试验作为学习样本模拟真实系统的方法,来模拟完全试验;同时,以部分试验数据为研究对象,通过自组织神经网络分类计算,构成学习样本来模拟真实系统,也得到了较为满意的结果.此项研究除提供了人工智能在混凝土配合比设计中的应用方法外,还在具体研究问题的背景下,为神经网络理论在确立学习样本的方法上寻求了一个可行的途径.
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