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苏州中卫宝佳净化工程有限公司 江苏 215200
【摘 要】目前，在大型建筑物中基本上都少不了暖通空调的身影，其能够显著提升建筑物的舒适度，同时合理对其进行优化设计，还能实现节能降耗的重要作用。当然，为了确保暖通空调系统的安全、稳定运行，需要技术人员定期对暖通空调进行维护和调试，并及时诊断其存在的故障类型并加以排除，进而延长暖通空调的使用寿命，降低设备的使用成本。因此文章就大型建筑物中暖通空调的运行维护展开探讨。
【关键词】大型建筑物；暖通空调；运行维护
暖通空调系统节能作用的实现，不仅仅需要前期的优化设计以及严格规范的安装，还应该重点做好后期的运行维护工作。通过定期运行维护，及时查明暖通空调系统中的故障类型，并采取必要的措施加以处理，确保暖通空调系统处于最佳的工作状态中，能够显著提升节能效果。
一、大型建筑物中暖通空调运行过程中存在的主要问题以及成因
（一）存在的主要问题
暖通空调系统相对较为复杂，其在运行过程中，任何一个部位都有可能出现故障。例如对于封闭型蒸汽压缩机式的暖通空调而言，其主要故障多集中在电气故障上，大部分都是由于电动机出现损坏现象；其次多为机械故障，可能由于液击或者是阀片损坏；极少数的故障类型出现在管道线路以及阀门位置。通常而言，当暖通空调系统出现故障，并不会直接威胁到居民的生命财产安全，其主要的不良影响在于降低了室内环境的舒适度，同时会直接加大暖通空调系统的消耗，进而产生带来不必要的经济损失和浪费。
（二）问题产生的成因
第一，由于暖通空调是一个功能极为复杂的空调器，其正常运行的前提在于多个系统共同发挥作用，因此各个参数以及设备之间的耦合性增强，进而增加了空调系统的复杂性，也增加了故障的发生机率。暖通空调系统内部多个管道和线路相互交错，相互影响，一个部位出现故障，都会直接影响到其他多个部位的运行，严重情况下会直接影响到整个系统的运作。例如在制冷循环系统中，若冷水泵出现故障，就会引起蒸发器单位时间内的蒸发水量降低，进而增加压缩机的压缩比和消耗功能，最终易于造成压缩机的损坏；第二，暖通空调系统中的传感器数量相对偏少，由于缺乏必要的传感信息，使得对于整个系统的检测略显不足；第三，由于暖通空调系统极为复杂，再具体检查过程中会获取大量的检测数据信息，这直接增加了系统管理人员的工作强度。同时，这些检测到数据直观性不强，无法通过表格或者是图像的方式展示，这样也给检测人员分析故障现象带来了一定的困难，进而导致故障类型被发现和排除存在一定的时间滞后性。
二、暖通空调系统故障检测以及诊断中较为常用的方法
暖通空调系统一旦发生故障现象，最为重要的就是快速识别故障类型及位置，以便于反馈给管理人员及时制定故障排除对策。目前暖通空调系统最为常用的几种故障检测和诊断方法如下：第一，基于规则的故障诊断。该诊断方法来源于人工智能系统，其主要是通过预先设定已知数据，构建一种特征和故障的关联程序，并依据If Then规则来进行判断，以确保系统是否处于正常工作状态中；第二，基于模型的故障诊断。该诊断方式主要是借助了数字逻辑的电路，同时融入输入和输出数据的方式来表示故障。不过由于暖通空调系统的部件多属于非线性特点，因此不利于构建计算模型，计算的难度也相对较大；第三，基于模糊推理的故障诊断。该诊断方法主要是依据现有的实践经验，预先初步模糊的判断已经发生的问题，并将估计的数据填入到由模糊数据组成的矩阵中，进而输出一个相对直观的判断结果；第四，基于案例的故障诊断。该方法主要是通过检索数据库中类型案例，并着重参考其处理办法来对已经发生的问题进行处理。不过这种方法的局限性较大，因为暖通空调系统出现的故障类型式千差万别的，因此数据库中需要录入强大的故障类型来作为保障；第五，基于故障树的故障诊断。这种诊断办法主要是一种倒推或者逆推的方式，其从系统的终极故障开始，对于整个系统进行倒查，该检验方法较为全面。但是因为暖通空调系统的复杂性以及庞大性，使得构建故障树的难度相对较大；第六，基于遗传算法的故障诊断。该方法是参照生物体的遗传繁殖的特点，将最优的一组初始值的染色体进行杂交和繁殖，然后在若干个后代中选取最优的个体，并运用模糊区间推理的方法，来对不合格的个体进行淘汰和排除，当达到预定的代数则返回到最优的基因状态中；第七，基于神经网络的故障诊断。该诊断方法主要是构建一个包含大量相互关联的神经元网络，并输入相应的数据后使其来回传递，在大量数据传递的过程手指呢实现网络权值的优化，最后依据初始的样板进行校正。该方法无需建模，能够较好的运用天然优势。第八，基于小波分析的故障诊断。该方法主要应用于突变且不稳定变化的信号。利用小波对运行过程中的暖通空调设备所产生的突变信号进行分析，能够快速判断故障的发生位置以及性质。第九，基于模式识别的故障诊断。该方法无需建模，只需对设备处于正常还是故障模式进行判断，并计算故障特征便可以获取故障位置，其计算量也较小。
以上仅仅是针对故障检测以及诊断方法的简单分类，在实际应用过程中，通常采用一种或者集中方法结合来对暖通空调系统的故障进行诊断。暮目前，对于暖通空调系统中不同子系统的运行状况进行检测也开始使用，并开发了众多诊断工具。同时这些诊断工具已经逐渐成为了大型建筑物的标准部件，并在暖通空调系统中嵌入，进而实现对暖通空调系统能源的管控。
三、暖通空调系统在运行中常用的维护措施
第一，制冷机组在开机前。在开机之前，必须要高度重视制冷机组，稍有疏忽，都会导致设备出现损坏现象。因此应重点检查冷却水和开关，确保其正确；同时重点检查主机、制冷剂系统以及油系统和开关等；此外，还应该详细记录冷却水的温度等等数据，确保制冷机组处于良好状态下；第二，主机运转。定时检查制冷系统，尤其要密切关注是否存在泄漏现象。同时做好主机的运转记录以及油压油温的记录等；第三，多台机组同时停机的时候，如果需要多台机组同时停机，首先应在关闭机组的同时放掉机组内的水，避免其出现膨胀现象而损坏设备；其次，再次开机的时候需要将冷冻冷却水的进出水阀打开，确保其经济运行；此外，待机组正常运行一段时间值，需要彻底轻笑冷凝器、蒸发器以及油冷却器的水系统，避免机组制冷量下降而带来能耗的上升；第四，加强对空调系统的运行管理。在空调系统开始运行前，需要做好系统的打压试验以及冲洗检查。同时应定期清理系统的除污器。此外还应该定期检查并清洗风机盘管的滴水盘；第五，合理调节系统温度。确保水温在冬季的时候保持在6℃以下，同时增加自动调温装置在空调系统中，并及时观察和记录温度的变化状况。
总之，暖通空调系统在大型建筑物中已经不再陌生，其对于改善建筑物内的温湿度，提高人们的工作生活环境具有十分重要的作用。然而暖通空调系统在长期的运行过程中也会出现各种故障类型，且故障种类较多，发生的部位也并无显著规律。这就要求相关人员加强对暖通空调系统的日常运行维护管理，运用先进的故障诊断方法快速诊断系统运行中出现的故障类型和故障位置，以便于及时采取必要措施进行故障排除。同时在系统实际运行过程中，相关管理人员还应该做好定期检查和调试等工作，确保暖通空调系统始终处于最佳运行状态中，不断延长设备使用寿命，进而带来巨大的经济效益、环境效益和社会效益。
参考文献：
[1]张岩宝.空调系统运行能效及其改善措施研究[D].重庆大学，2009
[2]朱联江.暖通空调常见的质量问题及检修维护策略[J].科技风，2013，21：274
[3]王荣梅.暖通空调的节能技术问题分析及对策[J].科技创新与应用，2015，04：167
【摘 要】目前，在大型建筑物中基本上都少不了暖通空调的身影，其能够显著提升建筑物的舒适度，同时合理对其进行优化设计，还能实现节能降耗的重要作用。当然，为了确保暖通空调系统的安全、稳定运行，需要技术人员定期对暖通空调进行维护和调试，并及时诊断其存在的故障类型并加以排除，进而延长暖通空调的使用寿命，降低设备的使用成本。因此文章就大型建筑物中暖通空调的运行维护展开探讨。
【关键词】大型建筑物；暖通空调；运行维护
暖通空调系统节能作用的实现，不仅仅需要前期的优化设计以及严格规范的安装，还应该重点做好后期的运行维护工作。通过定期运行维护，及时查明暖通空调系统中的故障类型，并采取必要的措施加以处理，确保暖通空调系统处于最佳的工作状态中，能够显著提升节能效果。
一、大型建筑物中暖通空调运行过程中存在的主要问题以及成因
（一）存在的主要问题
暖通空调系统相对较为复杂，其在运行过程中，任何一个部位都有可能出现故障。例如对于封闭型蒸汽压缩机式的暖通空调而言，其主要故障多集中在电气故障上，大部分都是由于电动机出现损坏现象；其次多为机械故障，可能由于液击或者是阀片损坏；极少数的故障类型出现在管道线路以及阀门位置。通常而言，当暖通空调系统出现故障，并不会直接威胁到居民的生命财产安全，其主要的不良影响在于降低了室内环境的舒适度，同时会直接加大暖通空调系统的消耗，进而产生带来不必要的经济损失和浪费。
（二）问题产生的成因
第一，由于暖通空调是一个功能极为复杂的空调器，其正常运行的前提在于多个系统共同发挥作用，因此各个参数以及设备之间的耦合性增强，进而增加了空调系统的复杂性，也增加了故障的发生机率。暖通空调系统内部多个管道和线路相互交错，相互影响，一个部位出现故障，都会直接影响到其他多个部位的运行，严重情况下会直接影响到整个系统的运作。例如在制冷循环系统中，若冷水泵出现故障，就会引起蒸发器单位时间内的蒸发水量降低，进而增加压缩机的压缩比和消耗功能，最终易于造成压缩机的损坏；第二，暖通空调系统中的传感器数量相对偏少，由于缺乏必要的传感信息，使得对于整个系统的检测略显不足；第三，由于暖通空调系统极为复杂，再具体检查过程中会获取大量的检测数据信息，这直接增加了系统管理人员的工作强度。同时，这些检测到数据直观性不强，无法通过表格或者是图像的方式展示，这样也给检测人员分析故障现象带来了一定的困难，进而导致故障类型被发现和排除存在一定的时间滞后性。
二、暖通空调系统故障检测以及诊断中较为常用的方法
暖通空调系统一旦发生故障现象，最为重要的就是快速识别故障类型及位置，以便于反馈给管理人员及时制定故障排除对策。目前暖通空调系统最为常用的几种故障检测和诊断方法如下：第一，基于规则的故障诊断。该诊断方法来源于人工智能系统，其主要是通过预先设定已知数据，构建一种特征和故障的关联程序，并依据If Then规则来进行判断，以确保系统是否处于正常工作状态中；第二，基于模型的故障诊断。该诊断方式主要是借助了数字逻辑的电路，同时融入输入和输出数据的方式来表示故障。不过由于暖通空调系统的部件多属于非线性特点，因此不利于构建计算模型，计算的难度也相对较大；第三，基于模糊推理的故障诊断。该诊断方法主要是依据现有的实践经验，预先初步模糊的判断已经发生的问题，并将估计的数据填入到由模糊数据组成的矩阵中，进而输出一个相对直观的判断结果；第四，基于案例的故障诊断。该方法主要是通过检索数据库中类型案例，并着重参考其处理办法来对已经发生的问题进行处理。不过这种方法的局限性较大，因为暖通空调系统出现的故障类型式千差万别的，因此数据库中需要录入强大的故障类型来作为保障；第五，基于故障树的故障诊断。这种诊断办法主要是一种倒推或者逆推的方式，其从系统的终极故障开始，对于整个系统进行倒查，该检验方法较为全面。但是因为暖通空调系统的复杂性以及庞大性，使得构建故障树的难度相对较大；第六，基于遗传算法的故障诊断。该方法是参照生物体的遗传繁殖的特点，将最优的一组初始值的染色体进行杂交和繁殖，然后在若干个后代中选取最优的个体，并运用模糊区间推理的方法，来对不合格的个体进行淘汰和排除，当达到预定的代数则返回到最优的基因状态中；第七，基于神经网络的故障诊断。该诊断方法主要是构建一个包含大量相互关联的神经元网络，并输入相应的数据后使其来回传递，在大量数据传递的过程手指呢实现网络权值的优化，最后依据初始的样板进行校正。该方法无需建模，能够较好的运用天然优势。第八，基于小波分析的故障诊断。该方法主要应用于突变且不稳定变化的信号。利用小波对运行过程中的暖通空调设备所产生的突变信号进行分析，能够快速判断故障的发生位置以及性质。第九，基于模式识别的故障诊断。该方法无需建模，只需对设备处于正常还是故障模式进行判断，并计算故障特征便可以获取故障位置，其计算量也较小。
以上仅仅是针对故障检测以及诊断方法的简单分类，在实际应用过程中，通常采用一种或者集中方法结合来对暖通空调系统的故障进行诊断。暮目前，对于暖通空调系统中不同子系统的运行状况进行检测也开始使用，并开发了众多诊断工具。同时这些诊断工具已经逐渐成为了大型建筑物的标准部件，并在暖通空调系统中嵌入，进而实现对暖通空调系统能源的管控。
三、暖通空调系统在运行中常用的维护措施
第一，制冷机组在开机前。在开机之前，必须要高度重视制冷机组，稍有疏忽，都会导致设备出现损坏现象。因此应重点检查冷却水和开关，确保其正确；同时重点检查主机、制冷剂系统以及油系统和开关等；此外，还应该详细记录冷却水的温度等等数据，确保制冷机组处于良好状态下；第二，主机运转。定时检查制冷系统，尤其要密切关注是否存在泄漏现象。同时做好主机的运转记录以及油压油温的记录等；第三，多台机组同时停机的时候，如果需要多台机组同时停机，首先应在关闭机组的同时放掉机组内的水，避免其出现膨胀现象而损坏设备；其次，再次开机的时候需要将冷冻冷却水的进出水阀打开，确保其经济运行；此外，待机组正常运行一段时间值，需要彻底轻笑冷凝器、蒸发器以及油冷却器的水系统，避免机组制冷量下降而带来能耗的上升；第四，加强对空调系统的运行管理。在空调系统开始运行前，需要做好系统的打压试验以及冲洗检查。同时应定期清理系统的除污器。此外还应该定期检查并清洗风机盘管的滴水盘；第五，合理调节系统温度。确保水温在冬季的时候保持在6℃以下，同时增加自动调温装置在空调系统中，并及时观察和记录温度的变化状况。
总之，暖通空调系统在大型建筑物中已经不再陌生，其对于改善建筑物内的温湿度，提高人们的工作生活环境具有十分重要的作用。然而暖通空调系统在长期的运行过程中也会出现各种故障类型，且故障种类较多，发生的部位也并无显著规律。这就要求相关人员加强对暖通空调系统的日常运行维护管理，运用先进的故障诊断方法快速诊断系统运行中出现的故障类型和故障位置，以便于及时采取必要措施进行故障排除。同时在系统实际运行过程中，相关管理人员还应该做好定期检查和调试等工作，确保暖通空调系统始终处于最佳运行状态中，不断延长设备使用寿命，进而带来巨大的经济效益、环境效益和社会效益。
参考文献：
[1]张岩宝.空调系统运行能效及其改善措施研究[D].重庆大学，2009
[2]朱联江.暖通空调常见的质量问题及检修维护策略[J].科技风，2013，21：274
[3]王荣梅.暖通空调的节能技术问题分析及对策[J].科技创新与应用，2015，04：167