【摘 要】
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【目的/意义】分析提炼国内外基于深度学习的图像检索的最新研究热点及研究方法,揭示该领域未来研究趋势。【方法/过程】文章以国际顶级人工智能会议集(CVPR/AAAI/IJCAI/NIPS/SIGIR)、中国知网(CNKI)数据库、Web of Science核心合集及作为数据来源,对相关文献进行词频统计,生成词云图对该领域研究热点进行分析;利用Citespace可视化工具对研究主题演化进行定量分析,
【机 构】
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吉林大学管理学院,吉林长春130022;吉林大学管理学院,吉林长春130022;吉林大学信息资源研究中心,吉林长春130022
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【目的/意义】分析提炼国内外基于深度学习的图像检索的最新研究热点及研究方法,揭示该领域未来研究趋势。【方法/过程】文章以国际顶级人工智能会议集(CVPR/AAAI/IJCAI/NIPS/SIGIR)、中国知网(CNKI)数据库、Web of Science核心合集及作为数据来源,对相关文献进行词频统计,生成词云图对该领域研究热点进行分析;利用Citespace可视化工具对研究主题演化进行定量分析,并从研究主题、算法、模型及应用实践四个维度进行详细评述。【结果/结论】现有的图像检索主要集中于卷积神经网
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