【摘 要】
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[目的/意义]对农产品贸易相关信息关联融合与有效管理将减少市场不确定性.为此本文基于语义网及相关信息融合技术,构建相关本体以整合多源信息,为政府决策,实际贸易提供支持.
【机 构】
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贵州财经大学贵州省大数据统计分析重点实验室,贵州贵阳550000;武汉大学大数据研究院,湖北武汉430072;武汉大学大数据研究院,湖北武汉430072;广西大学公共管理学院,广西南宁530000;武
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[目的/意义]对农产品贸易相关信息关联融合与有效管理将减少市场不确定性.为此本文基于语义网及相关信息融合技术,构建相关本体以整合多源信息,为政府决策,实际贸易提供支持.[方法/过程]面向农产品贸易及其信息资源特征,结合本体分层设计思想及方法;基于PROV-O本体,构建面向农产品贸易顶层本体;在顶层本体架构下,复用schema.org等13个现有领域本体,描述农产品贸易农产品、利益相关者、供需活动、物流活动语义结构,并基于语义相似度及推理方法,实现信息融合.[结果/结论]基于所构建本体框架,实现对多源信息融合.同时基于OntoQA指标评估本体具有较好扩展性与可复用性,关系丰富度为0.676大于0.5,表明具有丰富类间关系,利于反映农产品贸易复杂关系.[创新/局限]创新提出面向农产品贸易信息关联融合的本体框架与相关信息融合方法,局限为与外文贸易信息关联不足,需要进一步扩展.
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