电子舌对不同储藏期鸡蛋识别的研究

• 作 者: 白福铭 郑丽敏 朱虹 吴平
• 机 构: 中国农业大学计算机工程系
• 出 处: 微计算机信息
• 发表日期: 2010年13期
• 关键词: 伏安法电子舌 电极 主成分分析(PCA)

本文基于伏安法电子舌原理,模拟人类味觉对熟鸡蛋蛋黄味道进行识别的研究。本研究采用金(Au),镉(Cd),铂(Pt),钯(Pd)四个工作个电极,铂辅助电极,AgCl参比电极,幅值1伏(v),周期1秒(s)的方波为激励信号,通过脉冲伏安法采集信号,并对采集信号提取的特征包括脉冲的最大值、最小值、平均值、相对积分值和始末点斜率。用主成分分析(PCA)方法成功地对两个不同储藏期鸡蛋进行分类识别,为检测鸡蛋新鲜度提供了新方法。