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以HL495Q电喷汽油机为研究对象，提出了一种基于BP神经网络的空燃比辨识方法，比较了不同拓扑结构的神经网络对空燃比辨识精度的影响，得到了一种最优的空燃比模型。试验结果表明，空燃比模型能高精度地逼近空燃比的实际动态过程，模型的平均相对误差小于2％。
基于神经网络的车用汽油机过渡工况空燃比辨识
【摘 要】
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以HL495Q电喷汽油机为研究对象，提出了一种基于BP神经网络的空燃比辨识方法，比较了不同拓扑结构的神经网络对空燃比辨识精度的影响，得到了一种最优的空燃比模型。试验结果表明，空
【机 构】
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长沙理工大学汽车与机械工程学院,中南大学信息科学与工程学院
【出 处】
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车用发动机
【发表日期】
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2007年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目资助(50276005)
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