【摘 要】
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目的 分析湖北省成年人高血压糖尿病共患病（hypertension-diabetes comorbidity, HDC）状况及其预警指标，为HDC的预防控制提供科学依据。方法 采用多阶段分层抽样法，从湖北省11个地区抽取≥18岁的居民作为研究对象，对其进行问卷调查，采用Logistic回归分析模型和决策树模型分析HDC的预警指标，并用受试者工作曲线（receiver operating chara
【基金项目】
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湖北省教育厅中青年人才项目（Q20202104）； 湖北医药学院人才启动金项目（2020QDJRW003）～～；
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目的 分析湖北省成年人高血压糖尿病共患病（hypertension-diabetes comorbidity, HDC）状况及其预警指标，为HDC的预防控制提供科学依据。方法 采用多阶段分层抽样法，从湖北省11个地区抽取≥18岁的居民作为研究对象，对其进行问卷调查，采用Logistic回归分析模型和决策树模型分析HDC的预警指标，并用受试者工作曲线（receiver operating characteristic calve, ROC）评价两种模型的预测效果。结果 Logistic回归分析模型及决策树模型分析结果均显示，工作强度、吸烟、婚姻、性别、BMI和年龄均是HDC的有效预警指标（均有P＜0.05）。Logistic回归分析模型ROC曲线下面积大于决策树模型（0.967 vs. 0.933,Z=9.199,P＜0.001）。结论 Logistic回归分析模型预测能力优于决策树模型。但有必要将两种模型结合应用于HDC预警指标的预测。通过Logistic回归分析模型筛选出有意义的主效应预警指标，然后采用决策树模型进一步分析指标间的交互作用，为HDC的防控提供参考依据。
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