【摘 要】
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滤除图像的噪声有很多方法,普遍使用的均值滤波滤除噪声效果不够理想,且易使图像变得模糊;而中值滤波滤除噪声效果较好,但易使图像的细节信息丢失.文章提出了一种基于梯度的
【机 构】
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南通纺织职业技术学院,连云港师范高等专科学校
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滤除图像的噪声有很多方法,普遍使用的均值滤波滤除噪声效果不够理想,且易使图像变得模糊;而中值滤波滤除噪声效果较好,但易使图像的细节信息丢失.文章提出了一种基于梯度的滤波算法,该算法对含有噪声的图像取3×3领域,构造4个方向的梯度算子模板,通过比较4个方向梯度大小,对噪声、图像边缘、图像内部信息点分别处理.实验结果表明该算法在滤除噪声的同时,很好地保存了图像的原始信息且有较好的信噪比.
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