Parameters Influencing the Optimization Process in Airborne Particles PM10 Using a Neuro-Fuzzy Algor

来源 :智能科学国际期刊(英文) | 被引量 : 0次 | 上传用户：shenzhixian

【摘要】

：

The airborne pollutants monitoring is an overriding task for humanity given that poor quality of air is a matter of public health, causing issues mainly in the

【作者】

：

Maria del Carmen Cabrera-Herna

【机构】

：

FacultyofEngineering

【出处】

：

智能科学国际期刊(英文)

【发表日期】

：

2019年3期

【关键词】

：

Air Pollution Bacterial FORAGING Optimization ALGORITHM (BFOA) SWARM INTELLIGENC

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The airborne pollutants monitoring is an overriding task for humanity given that poor quality of air is a matter of public health, causing issues mainly in the respiratory and cardiovascular systems, specifically the PM10 particle. In this contribution is

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