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Observation system simulation experiments using an ensemble-based method in the northeastern South C
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La confiance nous rend forts...
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Impacts of Spectral Nudging on the Sensitivity of a Regional Climate Model to Convective Parameteriz
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采用AdaBoost算法对魔术伽马望远镜数据集进行分类测试，通过实验证明了AdaBoost算法在多属性二分类问题中应用的可行性，并与其他分类......
Credit risk prediction models seek to predict quality factors such as whether an individual will default (bad applicant)......
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Regional Climate Change and Uncertainty Analysis based on Four Regional Climate Model Simulations ov
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A support vector machine (SVM) ensemble classifier is proposed. Performance of SVM trained in an input space consisting ......
An effective ensemble should consist of a set of networks that are both accurate and diverse. We propose a novel cluster......
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The sensitivity of a regional climate model (RCM) to cumulus parameterization (CUPA) schemes in modeling summer precipit......
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传统人名消歧算法中，每类特征仅反映人物实体的部分信息，且不同聚类算法各有优缺点。提出了一种基于聚类集成的人名消歧算法。从文本......
针对高光谱遥感图像维数高、样本少导致分类精度低的问题,提出一种基于DS聚类的高光谱图像集成分类算法(DSCEA)。首先,根据高光谱......
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能否有效保护图像的细节信息是衡量去马赛克技术优劣的关键因素,为改善图像细小边缘区域的边缘特征,抑制伪彩色效应或锯齿现象,提......
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基于副热带奇异向量的初值扰动方法已应用于GRAPES(Global and Regional Assimilation PrEdiction System)全球集合预报系统,但存......
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集成学习已经成为机器学习的研究方向之一,它可以显著地提高分类器的泛化性能.本文分析了Bagging及AdaBoost集成方法,指出了这两种......
