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【摘要】对信息检索可视化的背景进行介绍，对信息检索可视化的特点进行阐述，并分析三种信息检索可视化模式。
【关键词】信息检索；可视化；提问搜索；浏览
信息检索可视化指的是将数据集中抽象的数据及其语义关系转化为可视展示，以及将内部检索过程展示给用户这一过程。基本上，信息检索可视化由两部分组成：可视信息展示和可视信息检索。可视信息展示为可视信息检索提供执行或实施的平台。
一、信息检索可视化的特点
（1）信息检索可视化为浏览提供了一个理想的天然平台。在信息检索可视化环境中浏览能让对对象的相关性判断更直观，并能更方便地明晰用户的信息需求。可视化环境下浏览包括一系列丰富的交互式活动，用以实现信息检索任务。这些交互式活动都是由交互式可视化技术支持的，如触联、链接、焦点、内容、淘选、缩放、概览和细节，以及一些过滤手段。（2）信息检索可视化实现了信息空间的形象化。这是通过将一个不可见的和抽象的信息转化为可见的和可视空间来完成的。浏览具有基本空间性的。包含一系列空间关注点的浏览过程能够产生一个浏览空间，通常是信息空间的子空间，这并不是一个巧合。因此，信息空间和浏览空间共有的空间特征组成了数据集合的空间可视展示，这不只是必要的也是其前提。（3）信息检索可视化阐明了数据集中宏观环境下的聚集信息，并让人们能够得到这些信息。在传统信息检索系统中很难得到的聚集信息，可以阐明关联环境信息、关系信息、启发式信息、结构信息和全景概述信息。（4）信息检索可视化也许能为寻找新的信息检索手段提供途径。一个信息检索可视化环境能将检索轮廓线对称的传统信息检索模型展现在信息空间中，它也能将一些检索轮廓线不对称的非传统模型展现在信息空间中。传统检索模型一般需要一到两个参考点。但是检索过程中涉及的参考点的数量是可以扩充的，以论证可视环境下多兴趣点对信息检索的影响。（5）信息检索可视化能给信息分析提供一个独特的方法。信息可视化是信息分析的强力工具。例如，一个传统的信息空间密度分析是基于计算的，并且最终结果是一个简单的数字，但是这并不能解释以下这些问题：文件是如何在信息空间中分布的，总共有多少个簇，哪些簇是最大的，哪些簇是最小的，一个簇的相关簇是哪些，哪些簇导致了密度的变化，被选定的词是如何影响空问密度的。这些问题对于信息分析而言至关重要，在信息检索可视化环境下它们能很轻易地被解答。（6）信息检索可视化为发展新的可视展示手段开辟了广阔的空间。信息检索可视化最显著的一个特性就是其空间性。正是它的空间性让人们在定义可视空间，选择坐标系，选择展示语义框架的方法，确立投影算法和聚集信息的检索特性上有很大的灵活性。其结果就是大量丰富的信息检索可视化模型迅猛发展。（7）信息检索可视化丰富了信息检索并让用户使用方便。信息检索可视化将信息检索提升到了一个史无前例的高度，将查找信息的过程变得直观而简易。由于信息空间的空间性，交互式浏览和可视探索的特性，信息检索不再是一个简单的查找信息的过程，而是演变为知识发现与知识获取。
二、三种信息检索可视化模式
第一种是QB模式(query searching and browsing)。提交一个初始规则的提问式到信息检索系统，以缩小到一个有限的搜索结果集，然后将结果集可视化。最后，用户可以通过浏览在视觉空间中获取更多细节信息。第二种是BQ模式(browsing and query searching)。对于BQ模式，首先为浏览建立数据集的可视化展示，然后用户向可视化环境提交他们的检索提问，相应的检索结果以高亮标出或在可视化展示上下文中显示。第三种模式是仅有浏览的BO模式。这种模式没有结合任何提问搜索的部分。提问搜索并没有被分成一种模式，因为它是一种不需要视觉空间的、传统的信息检索模式。显然，BQ模式仅仅可视化了整个数据集的一个子集，而缺少可视空间中索及文献和未索及文献之间的关联。然而，如果数据库中的数据量如同因特网上的数据量那般庞大，那么就很难可视化整个数据库，此时第一种模式可能更加适用。第二种模式的优点之一在于它提供了对整个数据库的一个整体观察，并且保持了进一步探究未索及文献的语义线索。第三种模式没有通过提问搜索满足用户的特殊需求。
信息可视化是一个正在迅速发展的领域，其目的在于充分利用人类感知系统的能力来理解抽象信息。可视化超越了视觉的边界帮助人们理解复杂信息，因为可视展示不只是一张简单的图片而已，它更是内心思维的反映。可视化回避了人类视觉的缺陷并提高了人类视觉的能力。信息检索可视化、形象化之后就是信息空间，因而信息检索可视化反映了信息空间的空间特性，并为浏览提供了天然的理想环境。
参 考 文 献
[1][美]Jin Zhang．信息检索的可视化[J]．科学出版社，2009（4）
[2]王知津编著．信息存储与检索[J]．机械工业出版社，2009（2）
[3]马费成主编．信息管理与信息系统研究进展[J]．武汉大学出版社，2010（2）
【关键词】信息检索；可视化；提问搜索；浏览
信息检索可视化指的是将数据集中抽象的数据及其语义关系转化为可视展示，以及将内部检索过程展示给用户这一过程。基本上，信息检索可视化由两部分组成：可视信息展示和可视信息检索。可视信息展示为可视信息检索提供执行或实施的平台。
一、信息检索可视化的特点
（1）信息检索可视化为浏览提供了一个理想的天然平台。在信息检索可视化环境中浏览能让对对象的相关性判断更直观，并能更方便地明晰用户的信息需求。可视化环境下浏览包括一系列丰富的交互式活动，用以实现信息检索任务。这些交互式活动都是由交互式可视化技术支持的，如触联、链接、焦点、内容、淘选、缩放、概览和细节，以及一些过滤手段。（2）信息检索可视化实现了信息空间的形象化。这是通过将一个不可见的和抽象的信息转化为可见的和可视空间来完成的。浏览具有基本空间性的。包含一系列空间关注点的浏览过程能够产生一个浏览空间，通常是信息空间的子空间，这并不是一个巧合。因此，信息空间和浏览空间共有的空间特征组成了数据集合的空间可视展示，这不只是必要的也是其前提。（3）信息检索可视化阐明了数据集中宏观环境下的聚集信息，并让人们能够得到这些信息。在传统信息检索系统中很难得到的聚集信息，可以阐明关联环境信息、关系信息、启发式信息、结构信息和全景概述信息。（4）信息检索可视化也许能为寻找新的信息检索手段提供途径。一个信息检索可视化环境能将检索轮廓线对称的传统信息检索模型展现在信息空间中，它也能将一些检索轮廓线不对称的非传统模型展现在信息空间中。传统检索模型一般需要一到两个参考点。但是检索过程中涉及的参考点的数量是可以扩充的，以论证可视环境下多兴趣点对信息检索的影响。（5）信息检索可视化能给信息分析提供一个独特的方法。信息可视化是信息分析的强力工具。例如，一个传统的信息空间密度分析是基于计算的，并且最终结果是一个简单的数字，但是这并不能解释以下这些问题：文件是如何在信息空间中分布的，总共有多少个簇，哪些簇是最大的，哪些簇是最小的，一个簇的相关簇是哪些，哪些簇导致了密度的变化，被选定的词是如何影响空问密度的。这些问题对于信息分析而言至关重要，在信息检索可视化环境下它们能很轻易地被解答。（6）信息检索可视化为发展新的可视展示手段开辟了广阔的空间。信息检索可视化最显著的一个特性就是其空间性。正是它的空间性让人们在定义可视空间，选择坐标系，选择展示语义框架的方法，确立投影算法和聚集信息的检索特性上有很大的灵活性。其结果就是大量丰富的信息检索可视化模型迅猛发展。（7）信息检索可视化丰富了信息检索并让用户使用方便。信息检索可视化将信息检索提升到了一个史无前例的高度，将查找信息的过程变得直观而简易。由于信息空间的空间性，交互式浏览和可视探索的特性，信息检索不再是一个简单的查找信息的过程，而是演变为知识发现与知识获取。
二、三种信息检索可视化模式
第一种是QB模式(query searching and browsing)。提交一个初始规则的提问式到信息检索系统，以缩小到一个有限的搜索结果集，然后将结果集可视化。最后，用户可以通过浏览在视觉空间中获取更多细节信息。第二种是BQ模式(browsing and query searching)。对于BQ模式，首先为浏览建立数据集的可视化展示，然后用户向可视化环境提交他们的检索提问，相应的检索结果以高亮标出或在可视化展示上下文中显示。第三种模式是仅有浏览的BO模式。这种模式没有结合任何提问搜索的部分。提问搜索并没有被分成一种模式，因为它是一种不需要视觉空间的、传统的信息检索模式。显然，BQ模式仅仅可视化了整个数据集的一个子集，而缺少可视空间中索及文献和未索及文献之间的关联。然而，如果数据库中的数据量如同因特网上的数据量那般庞大，那么就很难可视化整个数据库，此时第一种模式可能更加适用。第二种模式的优点之一在于它提供了对整个数据库的一个整体观察，并且保持了进一步探究未索及文献的语义线索。第三种模式没有通过提问搜索满足用户的特殊需求。
信息可视化是一个正在迅速发展的领域，其目的在于充分利用人类感知系统的能力来理解抽象信息。可视化超越了视觉的边界帮助人们理解复杂信息，因为可视展示不只是一张简单的图片而已，它更是内心思维的反映。可视化回避了人类视觉的缺陷并提高了人类视觉的能力。信息检索可视化、形象化之后就是信息空间，因而信息检索可视化反映了信息空间的空间特性，并为浏览提供了天然的理想环境。
参 考 文 献
[1][美]Jin Zhang．信息检索的可视化[J]．科学出版社，2009（4）
[2]王知津编著．信息存储与检索[J]．机械工业出版社，2009（2）
[3]马费成主编．信息管理与信息系统研究进展[J]．武汉大学出版社，2010（2）