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摘要：随着互联网技术的广泛应用与不断更新换代，以及信息资源的共享与传递，互联网上的数据爆发式增长。通过对这些信息资源进行分析、处理和加工，合理应用到土木工程中，可以将其轉化为有价值的信息资源。土木工程行业在大数据的背景下迎来了新一轮的技术变革，给未来土木工程行业的发展带来巨大挑战。基于此，本文就大数据技术及其在土木工程中的应用进行探究。
关键词：大数据技术;土木工程;技术应用
中图分类号：G4 文献标识码：A 文章编号：（2021）-9-323
1 引言
当前，我国处于信息化时代，信息技术在各行各业中得到广泛应用，这一过程中形成了海量且复杂的数据。如果不对大数据进一步进行分析、处理和加工，那它只是单纯的数据，无法挖掘并实现其隐藏的价值。因而大数据挖掘水平的高低对于是否能充分实现其蕴含的价值具有至关重要的作用。目前我国土木工程领域中，大数据技术的运用尚处于起步阶段。运用大数据技术分析并掌握土木工程的相关规律，将其应用到土木工程的建造和维护中，才能充分实现大数据技术在土木工程中的经济价值。
2概述
大数据主要是指在短时间内无法利用一些常规使用到的软件工程进行捕捉，并且开展管理工作和处理工作的数据的集合，只有通过新的处理模式，才能具有更强的决策力，包括洞察发现力以及流程优化能力的海量信息资产[1]。大数据具有体量大、高增长率、多元化等特点。大数据在行业内部所产生的战略意义并不在于对这些庞大的数据信息进行掌握，而在于对这些庞大的数据信息进行专业化有效的处理，从技术层面上对数据的专业处理和云计算，可以使大数据的价值得到最大化利用。土木工程是对各种工程设施进行建造的科学技术的统称，一般情况下，建筑工程的项目体量比较大，涉及到的工艺也非常复杂，需要完成的建设周期也比较长，在这个过程当中，会产生大量的数据。如果对这些数据加以利用，就能有效地节约资金成本及时间成本，同时能强化工程抗风险能力及成本控制，确保工程数据准确，快速进行灾后工程建筑检测。
3 大数据技术在土木工程中的应用价值
3.1 强化工程抗风险能力
由于施工现场具有许多不确定性，每一项工程都有一定的风险，因此强化工程项目管理抗风险能力是一个重中之重的任务。应用大数据技术对施工现场的人员、机械、材料、方法、环境等进行智慧化管理，可以从源头上对施工现场的人员安全问题、机械零件状况、建筑材料质量、施工工序等进行把关，提高风险预警能力，减少施工事故的发生。如项目负责人可利用大数据技术了解施工队伍的人员调配，避免工人因疲劳工作发生安全事故;施工过程中可建立智能控制系统预警并消除施工现场机械零部件不及时保养、过度使用或损坏等隐患，以防机械设备突发损坏失灵造成安全事故;监理单位可利用大数据技术重点监侧一些施工难度大、技术要求高的施工工序，避免产生质量通病。
3.2 强化工程成本控制
土木工程项目具有建设周期长、投资金额大、风险大、参与人员多等特点，施工单位通过数据系统将人材机消耗量和信息价导入数据库进行对比分析，可在管理部门进行成本管理时提供参考数据和依据。大数据处理信息的速度相较传统会计核算更加高效和精准，且可以随时调出数据库中任一时期项目成本的相关信息，实现实时监管与控制，并根据内外部环境变化制定出新的策略和方案，进而提高工程项目的管理效率，取得更好的经济效益。
3.3 确保工程数据准确
土木工程项目的建设过程中信息量十分庞大，目前我国工程项目施工现场主要是人工采集信息，耗时长，需要工作人员多，且容易计算失误，导致产生施工材料浪费、生产效率低下等问题。如能将大数据应用到工程数据信息采集的过程中，对数据进行全面的分析和处理，不但能够节省人力物力，而且能够确保工程数据的准确性，为之后项目的开展减少决策失误和施工损失。
3.4 灾后工程建筑检测
一般情况下，发生地震的区域都会出现无人机的身影，这是一些专家利用无人机图画检测当地地震灾害遭受的损失情况，在较短的时间内，无人机就可以在当地获取到成千上万张图画。图画处理的速度直接影响灾后的救援工作，图像处理如果能做到高效快速，将为建筑物损坏后的结构以及评价作业提供极大的便利。因此，部分专家提出，地震后可以应用大数据的数据处理功能进行灾后工程建筑检测，通过匹配、修复等方式处理无人机拍摄出来的图片，模拟地震后建筑物的模型，将地震前和地震后的建筑模型进行数据差异对比，尽快得到地震灾后建筑损坏的情况。
4 大数据技术在土木工程中的应用策略
4.1 构建统一数据收集标准
建筑行业经过多年的发展，已形成相对标准化的行业规范和标准，但在大数据时代，要有效利用数据进行行业升级仍远远不够。我国地域辽阔，区域之间差异较大，标准不一。实现信息化管理需要提高基础数据的质量，在遵循公开透明原则的基础上建立规范统一的数据收集标准。只有在国家及行业层面上建立与工程计价流程相适应的造价信息数据标准，保障二者间的协调性，并严格执行，才能够在全国范围内有效实现数据的标准统一，便于后阶段数据的收集、整理和分析。
4.2 提升人员大数据技术运用能力
在施工过程中，由于工程量巨大、体系复杂，每个步骤都对施工人员的大数据技术有着很高的要求。由于现在工程对大数据技术要求非常的高，所以如果施工人员具有较高的大数据使用能力和素质，那么对于整个工程而言是一个非常有利的因素[2]。施工人员在对工程中的重要结构进行建造之前，借助大数据技术对图纸进行仔细研究，能够更方便快捷地预测并正确处理随机产生的施工问题。如图1-2，利用BIM技术所建立的模型，更加生动形象，可以使得工程参与人员直观的看到建设项目完工后的效果，起到事半功倍的作用。因此，土木工程行业如要实现行业升级，应注重提升人员大数据技术的运用能力。
5 结束语
总之，大数据技术应用于土木工程中不仅具有较高的可行性，也具有良好的前景。目前大数据技术已在土木工程中不断深入，不断渗透，并逐步在土木工程中得到广泛运用，将来通过构建统一数据收集标准，提升人员大数据技术运用能力等方式，充分挖掘并利用大数据技术的应用价值，相信能促进土木工程行业逐步转型升级，达到一个新的高度。
参考文献
[1]孙 建.试论大数据技术及其在土木工程中的应用[J].中国新通信，2019，21（15）：105.
[2]周志光，赵锦一，刘浩.土木工程和大数据技术与应用复合型人才培养模式探究[J].高等建筑教育，2019，28（4）：55-60.
南宁市江南区物业指导服务中心 530031
关键词：大数据技术;土木工程;技术应用
中图分类号：G4 文献标识码：A 文章编号：（2021）-9-323
1 引言
当前，我国处于信息化时代，信息技术在各行各业中得到广泛应用，这一过程中形成了海量且复杂的数据。如果不对大数据进一步进行分析、处理和加工，那它只是单纯的数据，无法挖掘并实现其隐藏的价值。因而大数据挖掘水平的高低对于是否能充分实现其蕴含的价值具有至关重要的作用。目前我国土木工程领域中，大数据技术的运用尚处于起步阶段。运用大数据技术分析并掌握土木工程的相关规律，将其应用到土木工程的建造和维护中，才能充分实现大数据技术在土木工程中的经济价值。
2概述
大数据主要是指在短时间内无法利用一些常规使用到的软件工程进行捕捉，并且开展管理工作和处理工作的数据的集合，只有通过新的处理模式，才能具有更强的决策力，包括洞察发现力以及流程优化能力的海量信息资产[1]。大数据具有体量大、高增长率、多元化等特点。大数据在行业内部所产生的战略意义并不在于对这些庞大的数据信息进行掌握，而在于对这些庞大的数据信息进行专业化有效的处理，从技术层面上对数据的专业处理和云计算，可以使大数据的价值得到最大化利用。土木工程是对各种工程设施进行建造的科学技术的统称，一般情况下，建筑工程的项目体量比较大，涉及到的工艺也非常复杂，需要完成的建设周期也比较长，在这个过程当中，会产生大量的数据。如果对这些数据加以利用，就能有效地节约资金成本及时间成本，同时能强化工程抗风险能力及成本控制，确保工程数据准确，快速进行灾后工程建筑检测。
3 大数据技术在土木工程中的应用价值
3.1 强化工程抗风险能力
由于施工现场具有许多不确定性，每一项工程都有一定的风险，因此强化工程项目管理抗风险能力是一个重中之重的任务。应用大数据技术对施工现场的人员、机械、材料、方法、环境等进行智慧化管理，可以从源头上对施工现场的人员安全问题、机械零件状况、建筑材料质量、施工工序等进行把关，提高风险预警能力，减少施工事故的发生。如项目负责人可利用大数据技术了解施工队伍的人员调配，避免工人因疲劳工作发生安全事故;施工过程中可建立智能控制系统预警并消除施工现场机械零部件不及时保养、过度使用或损坏等隐患，以防机械设备突发损坏失灵造成安全事故;监理单位可利用大数据技术重点监侧一些施工难度大、技术要求高的施工工序，避免产生质量通病。
3.2 强化工程成本控制
土木工程项目具有建设周期长、投资金额大、风险大、参与人员多等特点，施工单位通过数据系统将人材机消耗量和信息价导入数据库进行对比分析，可在管理部门进行成本管理时提供参考数据和依据。大数据处理信息的速度相较传统会计核算更加高效和精准，且可以随时调出数据库中任一时期项目成本的相关信息，实现实时监管与控制，并根据内外部环境变化制定出新的策略和方案，进而提高工程项目的管理效率，取得更好的经济效益。
3.3 确保工程数据准确
土木工程项目的建设过程中信息量十分庞大，目前我国工程项目施工现场主要是人工采集信息，耗时长，需要工作人员多，且容易计算失误，导致产生施工材料浪费、生产效率低下等问题。如能将大数据应用到工程数据信息采集的过程中，对数据进行全面的分析和处理，不但能够节省人力物力，而且能够确保工程数据的准确性，为之后项目的开展减少决策失误和施工损失。
3.4 灾后工程建筑检测
一般情况下，发生地震的区域都会出现无人机的身影，这是一些专家利用无人机图画检测当地地震灾害遭受的损失情况，在较短的时间内，无人机就可以在当地获取到成千上万张图画。图画处理的速度直接影响灾后的救援工作，图像处理如果能做到高效快速，将为建筑物损坏后的结构以及评价作业提供极大的便利。因此，部分专家提出，地震后可以应用大数据的数据处理功能进行灾后工程建筑检测，通过匹配、修复等方式处理无人机拍摄出来的图片，模拟地震后建筑物的模型，将地震前和地震后的建筑模型进行数据差异对比，尽快得到地震灾后建筑损坏的情况。
4 大数据技术在土木工程中的应用策略
4.1 构建统一数据收集标准
建筑行业经过多年的发展，已形成相对标准化的行业规范和标准，但在大数据时代，要有效利用数据进行行业升级仍远远不够。我国地域辽阔，区域之间差异较大，标准不一。实现信息化管理需要提高基础数据的质量，在遵循公开透明原则的基础上建立规范统一的数据收集标准。只有在国家及行业层面上建立与工程计价流程相适应的造价信息数据标准，保障二者间的协调性，并严格执行，才能够在全国范围内有效实现数据的标准统一，便于后阶段数据的收集、整理和分析。
4.2 提升人员大数据技术运用能力
在施工过程中，由于工程量巨大、体系复杂，每个步骤都对施工人员的大数据技术有着很高的要求。由于现在工程对大数据技术要求非常的高，所以如果施工人员具有较高的大数据使用能力和素质，那么对于整个工程而言是一个非常有利的因素[2]。施工人员在对工程中的重要结构进行建造之前，借助大数据技术对图纸进行仔细研究，能够更方便快捷地预测并正确处理随机产生的施工问题。如图1-2，利用BIM技术所建立的模型，更加生动形象，可以使得工程参与人员直观的看到建设项目完工后的效果，起到事半功倍的作用。因此，土木工程行业如要实现行业升级，应注重提升人员大数据技术的运用能力。
5 结束语
总之，大数据技术应用于土木工程中不仅具有较高的可行性，也具有良好的前景。目前大数据技术已在土木工程中不断深入，不断渗透，并逐步在土木工程中得到广泛运用，将来通过构建统一数据收集标准，提升人员大数据技术运用能力等方式，充分挖掘并利用大数据技术的应用价值，相信能促进土木工程行业逐步转型升级，达到一个新的高度。
参考文献
[1]孙 建.试论大数据技术及其在土木工程中的应用[J].中国新通信，2019，21（15）：105.
[2]周志光，赵锦一，刘浩.土木工程和大数据技术与应用复合型人才培养模式探究[J].高等建筑教育，2019，28（4）：55-60.
南宁市江南区物业指导服务中心 530031