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摘要：随着互联网信息技术的发展，现代社会经济具有变化快、信息多、多样化等特点，企业会计信息内涵不断丰富，大数据是顺应时代发展潮流的产物。如何在海量大数据中提炼出高质量的信息，为企业决策提供有效支持，是当今财务发展的方向。会计信息质量的优劣直接影响企业决策的正确性。本文通过分析大数据背景下提升企业会计信息质量的问题，提供一些应对策略。
关键词：大数据;会计信息质量;问题;策略
一、大数据背景下企业会计信息质量的现状
当下， 手机等移动终端的普及，网上购物吸引了越来越多的消费者，网络经济改变了人们的消费方式。随着现代信息技术的发展，大数据在各行各业得到了广泛运用，大数据使得信息成指数型增长，大量网络交易要求对交易数据进行及时核算和处理，对企业会计信息质量提出了更高要求。海量的财务数据通过传统人工方式已无法完成对数据的管理和利用。借助通信技术与高新技术的进步，在数据的捕捉、分析上有了新的工具和方法，这些工具和方法能够积极作用于会计信息的处理。会计信息不仅要符合会计准则与有关规定，还要求能够更好地被理解，因而对会计信息的处理需要严格要求。低质量的会计信息不能使使用者有效利用，无助于企业做出良策。因而，应借助高新技术对大数据进行有效整合，提供高质量的会计信息，并在实践中不断完善，促进企业发展。企业会计信息质量相关性这一原则要求提供的会计信息需要与会计信息使用者的决策相关，相关性的高低与数据整理者的分析能力有关。大数据对会计人员识别数据信息相关性的能力提出了更高要求。在数据信息安全方面，互联网与物联网提高了大数据的商业价值，维护数据信息安全成了一项极其重要的工作。
二、大数据背景下提升企业会计信息质量存在的问题
（一）大数据背景下企业甄选有效数据不够及时
大数据时代的到来，对企业会计环境产生了很大影响，对提高会计信息质量带来了挑战。首先，大数据存取快、增长快、变化快、传播快、数量大、来源广，很难保证这些数据都是高质量的，有些数据可能是劣质的、虚假的、甚至是没有使用价值的，这些数据会影响会计人员甄选出有效数据。由于这些干扰因素的存在，如果决策人员不具备筛选信息、分析数据的能力，很有可能影响会计人员提供会计信息的及时性，从而使决策者失去了先机。其次，会计人员收集信息使用的平台、手段各不相同，会计信息不全面。除了提供能用货币计量的财务信息，还应提供与决策者相关的无法货币化的非财务信息。大数据时代，从海量的大数据中找出与决策相关的数据需要一定的技术手段，但目前大多数企业会计人员并未掌握大数据技术手段，因此，及时甄选出有效数据缺少良好的技术支持。
（二）大数据技术背景的会计人才的培养处于起步阶段
大数据时代已经到来，目前企业中的财务人员大多是来源于会计专业的高校毕业生或是会计专业技术人员，大多数财务从业人员是没有大数据技术背景的。在高校中，2021年开始将会计专业更名为大数据与会计专业，高校人才培养方向开始转变，正努力在会计人才的培养中探索大数据技术素质的培养。首先，由于会计专业在众多高校都是一个历史悠久的老 牌专业，原有的师资力量基本都只具备会计专业知识体系，计算机技术和大数据技术能力明显不足。部分教师已经年龄偏大，对新技术的接受速度相对较慢;年轻教师正在学习新技术，但由于教学、科研、兼职班主任和各种教学行政事务等任务的安排，学习时间明显不足，要系统学习大数据技术需要得到教育大环境的支持。其次，适用于会计专业的大数据基础和大数据技术应用方面的教材还比较少，教材还在进一步开发中。再次，高校大数据与会计专业人才的培养缺乏企业的参与和合作，企业需要提供清晰的人才需求条件，高校掌握了市场需要什么，才有行动方向去培养什么。
（三）大数据背景下维护会计信息安全的技术水平有待提升
首先，网络时代，大数据技术的发展还不成熟，大数据的出现使信息的存储媒介由纸质转变为电子设备。纸质不再是会计信息的唯一载体，数据库中的数据，不仅会面临被人为篡改的风险，也会面临被黑客、病毒入侵而导致信息失真或信息丢失的风险，从而会计信息和商业机密泄露，导致企业不可挽回的损失。又或是电脑系统瘫痪，造成信息丢失，很可能难以恢复。其次，企业过分依赖信息技术而忽略人的监控作用，忽视会计信息产生的各个环节中内部控制的作用，忽视会计信息的监督作用。维护会计信息安全的技术还需要进一步研究开发。
三、大数据背景下完善提升企业会计信息质量存在问题的策略
（一）加强大数据技术在财务中的应用
大数据让会计信息的搜集、分析面临极大的工作量，大多数企业会计人员相关的大数据知识和技术经验少，信息处理方法不合时宜、效率低下，从而信息获取不够及时，数据价值减少甚至消失。依靠大数据技术，通过多种渠道了解会计信息，将会计信息融入到企业的经营管理过程中，融合资金流、信息流和业务流，达到财务业务一体化，实现会计信息质量全过程控制。利用例如Python、Power BI、网络爬虫等技术工具将企业内部和外部信息完整结合，以满足企业决策需求。会计人员应使用前述数据分析技术及时对信息进行过滤和筛选，把有价值的信息以最快的速度筛选出来，并进行数据分析，转化成对决策者有价值的信息。建立一个专门的会计信息加工平台，可以在经过一致同意的情况下，将同行业内多家企业信息共享，在专门的数据加工平台上对已有数据进行分析，使会计信息高效的转化成实用价值。
（二）加快高校对大数据与会计专业人才的培养
加强大数据与会计人才队伍建设，这对企业发展十分重要。海量大数据难以及时发挥数据价值，转化成对企业有用的信息，目前最主要的其中一个原因是会计人才对数据处理技术的掌握还不够理想，离企业需求的目标差距较大。而大数据与会计人才供应的一个重要来源在于高校的人才培养。人才培养首先要完善高校师资的需求，鼓励现任教师们加大学习力度，院校给与教师们时间和财力上的支持，让教师们多走出校门，参加相关培训，学习大数据基础知识和大数据技术在财务中的应用。其次，深入校企合作。理清企业在大数据背景下对财务人员的需求有哪些，找准市场需求方向，调整人才培养方案。市场需要什么人才，院校就培养什么人才，尤其对高职院校和应用型本科院校来说，更具现实意义。再次，校企合作开发大数据与会计方面的教材，方便教与学。最后，企业要积极鼓励员工定期去高校参加培训，学习大数据相关的技术，让员工快速适应工作重心的转变，提高会计人员的大数据处理技术，提高综合素质。
（三）提高数据安全保障水平
在大數据背景下，数据安全是企业必须要重视的问题。首先，提高会计人员乃至全体企业人员对会计信息安全的意识。在共享网络信息时，应采用私人密码，进行数据的处理操作，并实时追踪业务参与者的网络轨迹，避免有关人员恶意修改、盗取数据。其次，与其他企业合作时，对关键信息要加密、备份，以防止信息泄露。在大数据时代，信息化水平不断提升，要重视提升会计人员的信息素养和职业道德水平，增强会计人员处理信息的保密能力，坚决抵制对数据进行恶意篡改的恶劣行径。
参考文献
[1]李赫鑫.大数据背景下提高企业会计信息质量的策略[J].商场现代化.2021（7）：117-119.
周彩亚，女，1983，杭州万向职业技术学院，杭州，310023，研究方向：会计教学
关键词：大数据;会计信息质量;问题;策略
一、大数据背景下企业会计信息质量的现状
当下， 手机等移动终端的普及，网上购物吸引了越来越多的消费者，网络经济改变了人们的消费方式。随着现代信息技术的发展，大数据在各行各业得到了广泛运用，大数据使得信息成指数型增长，大量网络交易要求对交易数据进行及时核算和处理，对企业会计信息质量提出了更高要求。海量的财务数据通过传统人工方式已无法完成对数据的管理和利用。借助通信技术与高新技术的进步，在数据的捕捉、分析上有了新的工具和方法，这些工具和方法能够积极作用于会计信息的处理。会计信息不仅要符合会计准则与有关规定，还要求能够更好地被理解，因而对会计信息的处理需要严格要求。低质量的会计信息不能使使用者有效利用，无助于企业做出良策。因而，应借助高新技术对大数据进行有效整合，提供高质量的会计信息，并在实践中不断完善，促进企业发展。企业会计信息质量相关性这一原则要求提供的会计信息需要与会计信息使用者的决策相关，相关性的高低与数据整理者的分析能力有关。大数据对会计人员识别数据信息相关性的能力提出了更高要求。在数据信息安全方面，互联网与物联网提高了大数据的商业价值，维护数据信息安全成了一项极其重要的工作。
二、大数据背景下提升企业会计信息质量存在的问题
（一）大数据背景下企业甄选有效数据不够及时
大数据时代的到来，对企业会计环境产生了很大影响，对提高会计信息质量带来了挑战。首先，大数据存取快、增长快、变化快、传播快、数量大、来源广，很难保证这些数据都是高质量的，有些数据可能是劣质的、虚假的、甚至是没有使用价值的，这些数据会影响会计人员甄选出有效数据。由于这些干扰因素的存在，如果决策人员不具备筛选信息、分析数据的能力，很有可能影响会计人员提供会计信息的及时性，从而使决策者失去了先机。其次，会计人员收集信息使用的平台、手段各不相同，会计信息不全面。除了提供能用货币计量的财务信息，还应提供与决策者相关的无法货币化的非财务信息。大数据时代，从海量的大数据中找出与决策相关的数据需要一定的技术手段，但目前大多数企业会计人员并未掌握大数据技术手段，因此，及时甄选出有效数据缺少良好的技术支持。
（二）大数据技术背景的会计人才的培养处于起步阶段
大数据时代已经到来，目前企业中的财务人员大多是来源于会计专业的高校毕业生或是会计专业技术人员，大多数财务从业人员是没有大数据技术背景的。在高校中，2021年开始将会计专业更名为大数据与会计专业，高校人才培养方向开始转变，正努力在会计人才的培养中探索大数据技术素质的培养。首先，由于会计专业在众多高校都是一个历史悠久的老 牌专业，原有的师资力量基本都只具备会计专业知识体系，计算机技术和大数据技术能力明显不足。部分教师已经年龄偏大，对新技术的接受速度相对较慢;年轻教师正在学习新技术，但由于教学、科研、兼职班主任和各种教学行政事务等任务的安排，学习时间明显不足，要系统学习大数据技术需要得到教育大环境的支持。其次，适用于会计专业的大数据基础和大数据技术应用方面的教材还比较少，教材还在进一步开发中。再次，高校大数据与会计专业人才的培养缺乏企业的参与和合作，企业需要提供清晰的人才需求条件，高校掌握了市场需要什么，才有行动方向去培养什么。
（三）大数据背景下维护会计信息安全的技术水平有待提升
首先，网络时代，大数据技术的发展还不成熟，大数据的出现使信息的存储媒介由纸质转变为电子设备。纸质不再是会计信息的唯一载体，数据库中的数据，不仅会面临被人为篡改的风险，也会面临被黑客、病毒入侵而导致信息失真或信息丢失的风险，从而会计信息和商业机密泄露，导致企业不可挽回的损失。又或是电脑系统瘫痪，造成信息丢失，很可能难以恢复。其次，企业过分依赖信息技术而忽略人的监控作用，忽视会计信息产生的各个环节中内部控制的作用，忽视会计信息的监督作用。维护会计信息安全的技术还需要进一步研究开发。
三、大数据背景下完善提升企业会计信息质量存在问题的策略
（一）加强大数据技术在财务中的应用
大数据让会计信息的搜集、分析面临极大的工作量，大多数企业会计人员相关的大数据知识和技术经验少，信息处理方法不合时宜、效率低下，从而信息获取不够及时，数据价值减少甚至消失。依靠大数据技术，通过多种渠道了解会计信息，将会计信息融入到企业的经营管理过程中，融合资金流、信息流和业务流，达到财务业务一体化，实现会计信息质量全过程控制。利用例如Python、Power BI、网络爬虫等技术工具将企业内部和外部信息完整结合，以满足企业决策需求。会计人员应使用前述数据分析技术及时对信息进行过滤和筛选，把有价值的信息以最快的速度筛选出来，并进行数据分析，转化成对决策者有价值的信息。建立一个专门的会计信息加工平台，可以在经过一致同意的情况下，将同行业内多家企业信息共享，在专门的数据加工平台上对已有数据进行分析，使会计信息高效的转化成实用价值。
（二）加快高校对大数据与会计专业人才的培养
加强大数据与会计人才队伍建设，这对企业发展十分重要。海量大数据难以及时发挥数据价值，转化成对企业有用的信息，目前最主要的其中一个原因是会计人才对数据处理技术的掌握还不够理想，离企业需求的目标差距较大。而大数据与会计人才供应的一个重要来源在于高校的人才培养。人才培养首先要完善高校师资的需求，鼓励现任教师们加大学习力度，院校给与教师们时间和财力上的支持，让教师们多走出校门，参加相关培训，学习大数据基础知识和大数据技术在财务中的应用。其次，深入校企合作。理清企业在大数据背景下对财务人员的需求有哪些，找准市场需求方向，调整人才培养方案。市场需要什么人才，院校就培养什么人才，尤其对高职院校和应用型本科院校来说，更具现实意义。再次，校企合作开发大数据与会计方面的教材，方便教与学。最后，企业要积极鼓励员工定期去高校参加培训，学习大数据相关的技术，让员工快速适应工作重心的转变，提高会计人员的大数据处理技术，提高综合素质。
（三）提高数据安全保障水平
在大數据背景下，数据安全是企业必须要重视的问题。首先，提高会计人员乃至全体企业人员对会计信息安全的意识。在共享网络信息时，应采用私人密码，进行数据的处理操作，并实时追踪业务参与者的网络轨迹，避免有关人员恶意修改、盗取数据。其次，与其他企业合作时，对关键信息要加密、备份，以防止信息泄露。在大数据时代，信息化水平不断提升，要重视提升会计人员的信息素养和职业道德水平，增强会计人员处理信息的保密能力，坚决抵制对数据进行恶意篡改的恶劣行径。
参考文献
[1]李赫鑫.大数据背景下提高企业会计信息质量的策略[J].商场现代化.2021（7）：117-119.
周彩亚，女，1983，杭州万向职业技术学院，杭州，310023，研究方向：会计教学