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该文设计了一种基于生成对抗网络模型的新闻评论自动生成方法,融合关键信息的门控注意力机制,通过构建生成对抗网络模型来自动生成新闻评论。为保证输出结果(模型生成的评论)与新闻的上下文相关性,融合门控注意力机制提取关键词语,有效处理上下文信息。同时探索了新闻评论生成文稿的质量评估方式,对新闻评论稿自动生成领域的研究有较大的参考意义和研究帮助。