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摘 要：随着信息技术的飞速发展，人类社会进入数据传输方便快捷、数据种类复杂多样、数据价值无比巨大的大数据时代。教育大数据作为大数据的一个部分，对提升教学质量、优化教育资源配置、实现个性化学习有巨大的推动作用。所以，学校积极思考，主动作为，2017年，与苏州云痕教育科技有限公司合作，引入了云痕大数据学情诊断平台，它是针对精准教学、个性化学习研发的阅卷系统，真正帮助老师实现了从“经验教学”到“精准教学”，由“集体化学习”向“个性化学习”的转变。
关键词：数据分析；技术助推；教学；改革
一、 实施过程——基于教学变革的有效合作
学校一直致力于优秀教学理念与现代化教学方式有机结合的尝试，努力实现教育管理的新发展。本着严谨和科学的态度，经过多方考察和调研，引进试用云痕大数据学情分析诊断平台，成立项目研究小组，通过数据分析技术助推教与学的变革。具体实施过程如下：
（一） 调研 规划
由学校和云痕教育科技有限公司共同完成需求调研，并对调研结果进行分析，形成系统的业务蓝图。同时根据规划好的业务蓝图分析需求与成熟系统的吻合度，形成差异化报告，从而决定需要定制开发的内容。最后共同完成项目总体计划的制定、系统软硬件的需求规划、项目启动等工作。
（二） 测试 培训
由云痕教育科技有限公司通过模拟工作，完成业务蓝图在系统中的功能测试、集成测试、性能测试、安全测试等各类测试。然后由公司设计人员对学校大数据项目研究小组骨干教师进行培训及指导，使他们达到能独立操作系统的水平，再由他们对全校老师进行二级培训，使每位老师都熟练掌握操作方法。
（三） 应用 完善
老师在使用过程中，做好日常操作日志，提炼优秀经验，梳理问题难点，将发现的平台中存在的问题和可改进的地方及时反馈给云痕公司，由公司技术人员及时解决并不断优化。经过近一年的合作，平台的操作方法更为简洁，数据更为全面，分析诊断更为精准，数据库资源更加丰富。
二、 现有优势——服务学习者的数据分析技术
云痕大数据学情诊断平台是一款基于大数据和人工智能技术研发的学情诊断平台，它结合高速扫描仪和图像识别处理技术，实现客观题自动阅、主观题手动阅（系统识别得分），自动结分的快速阅卷模式。通过汇总、记录、挖掘和深入分析数据信息，借助于可视化呈现方式，让教师可以更加清晰而准确地评估学生的学习成效、发现潜在问题，进行个性化学业指导，促进有效学习的發生。
（一） 数据全面化
传统教学过程中进行教学质量的分析，都是进行常规的平均分、三率（优秀率、良好、及格率）等；采用云痕大数据学情诊断平台之后，老师教学情况比较、班级比较、学科比较、343比较等，分析维度更多、更全面。同时，它可横向进行各种数据的比较，纵向进行数据的追踪，为后续的大数据分析提供有力支撑，为各类数据查询提供了方便，长期数据的沉淀也为学生的成长过程档案提供翔实的依据。
（二） 分析精细化
学校加强学科团队研修，依托校本教研活动，进一步强化每一位教师的课程理念，明晰年段教学目标，提炼本册教材的知识与能力图谱，组织校骨干教师编写了语、数、英等六个学科的《学校质量内控指标手册》，并与云痕公司进一步合作，尝试将梳理出的不同年段学生的学习内容和学习能力标准与系统知识板块进行对接、融合，有效提升数据分析报告的含金量，使数据分析能真正为教师的教学指明方向，从而提高教学质量。
（三） 教学精准化
利用云痕大数据学情诊断平台，教师可获得有关学生知识点及能力等可视化信息，这些信息可以为教师改进教学提供真实依据，从而优化教学设计与实施，对学生的学习提供有效干预。例如，当教师从系统推送的报告中，发现有一定数量的学生在同一个知识点都出现了学习困难，那么，教师可以判断是该知识点的教学材料或课程设计存在缺陷。于是就需要及时修正、改进原来的教学设计，并重新录制该知识点的教学视频等，从而提高教学效率。
三、 发展方向——助推个性化学习的智能技术
基于个性化学习的智能技术，能极为精准地把握学习者的心理特征，并以此为基础，推送符合不同学习者个性需求的学习内容，以实现自主能动的有意义学习，进而培养学习者主动求知的核心素养。
接下来，学校与云痕公司的合作就要朝着这两个方向努力：
（一） 按不同需求进行精准推送
云痕大数据学情诊断平台要通过收集学生认知状态的信息与数据，精准定位其学习需求，适时为学生推送所需的教育资源。例如系统可通过分析学生知识与能力的薄弱环节，从资源库中调出相关的练习题推送给他，让他通过有针对性的练习，达到复习巩固的效果。
（二） 实现学习效果的动态评价
云痕要能基于数据的采集与挖掘，构建起学习效果动态监测评价数据集，再利用云网络计算平台，实现基于大数据的动态监测与分析评价，并将这种监测与分析的结果，动态反馈给学生和教师，以此重新设计学习路径，改善教学环节，推送有价值的学习资料等。
大数据人工智能技术在教育行业应用越来越广泛和深化，学校引入云痕大数据学情诊断平台，也是对大数据和人工智能技术在教育行业的应用进行试验性的行动，通过这次成功的试验，积累一些经验，对大数据和人工智能技术在教育行业的应用也越来越有信心。
参考文献：
[1]胡永生.教育大数据支持下学习分析技术研究综述[J].当代教育时间，2015.
作者简介：
吴妍彬，江苏省苏州市，苏州市金筑实验小学。
关键词：数据分析；技术助推；教学；改革
一、 实施过程——基于教学变革的有效合作
学校一直致力于优秀教学理念与现代化教学方式有机结合的尝试，努力实现教育管理的新发展。本着严谨和科学的态度，经过多方考察和调研，引进试用云痕大数据学情分析诊断平台，成立项目研究小组，通过数据分析技术助推教与学的变革。具体实施过程如下：
（一） 调研 规划
由学校和云痕教育科技有限公司共同完成需求调研，并对调研结果进行分析，形成系统的业务蓝图。同时根据规划好的业务蓝图分析需求与成熟系统的吻合度，形成差异化报告，从而决定需要定制开发的内容。最后共同完成项目总体计划的制定、系统软硬件的需求规划、项目启动等工作。
（二） 测试 培训
由云痕教育科技有限公司通过模拟工作，完成业务蓝图在系统中的功能测试、集成测试、性能测试、安全测试等各类测试。然后由公司设计人员对学校大数据项目研究小组骨干教师进行培训及指导，使他们达到能独立操作系统的水平，再由他们对全校老师进行二级培训，使每位老师都熟练掌握操作方法。
（三） 应用 完善
老师在使用过程中，做好日常操作日志，提炼优秀经验，梳理问题难点，将发现的平台中存在的问题和可改进的地方及时反馈给云痕公司，由公司技术人员及时解决并不断优化。经过近一年的合作，平台的操作方法更为简洁，数据更为全面，分析诊断更为精准，数据库资源更加丰富。
二、 现有优势——服务学习者的数据分析技术
云痕大数据学情诊断平台是一款基于大数据和人工智能技术研发的学情诊断平台，它结合高速扫描仪和图像识别处理技术，实现客观题自动阅、主观题手动阅（系统识别得分），自动结分的快速阅卷模式。通过汇总、记录、挖掘和深入分析数据信息，借助于可视化呈现方式，让教师可以更加清晰而准确地评估学生的学习成效、发现潜在问题，进行个性化学业指导，促进有效学习的發生。
（一） 数据全面化
传统教学过程中进行教学质量的分析，都是进行常规的平均分、三率（优秀率、良好、及格率）等；采用云痕大数据学情诊断平台之后，老师教学情况比较、班级比较、学科比较、343比较等，分析维度更多、更全面。同时，它可横向进行各种数据的比较，纵向进行数据的追踪，为后续的大数据分析提供有力支撑，为各类数据查询提供了方便，长期数据的沉淀也为学生的成长过程档案提供翔实的依据。
（二） 分析精细化
学校加强学科团队研修，依托校本教研活动，进一步强化每一位教师的课程理念，明晰年段教学目标，提炼本册教材的知识与能力图谱，组织校骨干教师编写了语、数、英等六个学科的《学校质量内控指标手册》，并与云痕公司进一步合作，尝试将梳理出的不同年段学生的学习内容和学习能力标准与系统知识板块进行对接、融合，有效提升数据分析报告的含金量，使数据分析能真正为教师的教学指明方向，从而提高教学质量。
（三） 教学精准化
利用云痕大数据学情诊断平台，教师可获得有关学生知识点及能力等可视化信息，这些信息可以为教师改进教学提供真实依据，从而优化教学设计与实施，对学生的学习提供有效干预。例如，当教师从系统推送的报告中，发现有一定数量的学生在同一个知识点都出现了学习困难，那么，教师可以判断是该知识点的教学材料或课程设计存在缺陷。于是就需要及时修正、改进原来的教学设计，并重新录制该知识点的教学视频等，从而提高教学效率。
三、 发展方向——助推个性化学习的智能技术
基于个性化学习的智能技术，能极为精准地把握学习者的心理特征，并以此为基础，推送符合不同学习者个性需求的学习内容，以实现自主能动的有意义学习，进而培养学习者主动求知的核心素养。
接下来，学校与云痕公司的合作就要朝着这两个方向努力：
（一） 按不同需求进行精准推送
云痕大数据学情诊断平台要通过收集学生认知状态的信息与数据，精准定位其学习需求，适时为学生推送所需的教育资源。例如系统可通过分析学生知识与能力的薄弱环节，从资源库中调出相关的练习题推送给他，让他通过有针对性的练习，达到复习巩固的效果。
（二） 实现学习效果的动态评价
云痕要能基于数据的采集与挖掘，构建起学习效果动态监测评价数据集，再利用云网络计算平台，实现基于大数据的动态监测与分析评价，并将这种监测与分析的结果，动态反馈给学生和教师，以此重新设计学习路径，改善教学环节，推送有价值的学习资料等。
大数据人工智能技术在教育行业应用越来越广泛和深化，学校引入云痕大数据学情诊断平台，也是对大数据和人工智能技术在教育行业的应用进行试验性的行动，通过这次成功的试验，积累一些经验，对大数据和人工智能技术在教育行业的应用也越来越有信心。
参考文献：
[1]胡永生.教育大数据支持下学习分析技术研究综述[J].当代教育时间，2015.
作者简介：
吴妍彬，江苏省苏州市，苏州市金筑实验小学。