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在机械加工过程中存在一种以残留振痕作为机械反馈量的自激振荡，严重影响了加工质量，车床及刀具的寿命。理论研究与仿真结果表明，将人工神经网络理论引入非线性或不稳定系统混沌行为的控制，可以有效地减少残留振痕引起的车削颤振，提高车削稳定性。
基于神经网络的混沌控制原理和切削颤振的模拟控制研究
【摘 要】
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在机械加工过程中存在一种以残留振痕作为机械反馈量的自激振荡，严重影响了加工质量，车床及刀具的寿命。理论研究与仿真结果表明，将人工神经网络理论引入非线性或不稳定系统混沌
【机 构】
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解放军理工大学工程兵工程学院
【出 处】
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解放军理工大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2000年6期
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