【摘 要】
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在智能媒体时代,数据正成为新闻内容生产与内容研究的重心,大数据正在成为重要的社会资源。在大数据研究和算法技术的研究中,机器学习手段的出现给传播学以及相关学科的研究
【基金项目】
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上海市哲学社会科学青年课题(项目编号:2017EXW002)“健康传播框架下上海青少年控烟教育与行为改变的实证研究”的阶段性成果,教育部青年基金项目(项目编号:13YJCZH205)的阶段性研究成果.
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在智能媒体时代,数据正成为新闻内容生产与内容研究的重心,大数据正在成为重要的社会资源。在大数据研究和算法技术的研究中,机器学习手段的出现给传播学以及相关学科的研究者以及新闻业从业者带来新的方法,但同时也给传统的内容分析法带来新的挑战。基于算法分析的计算型数据分析法迎合了大数据时代的挑战,快速便捷且分析量大,然而会丢失很多媒介语境中深层的含义,也无法挖掘语言和文字中的丰富性、复杂性以及内涵的微妙之处,对于媒介内容的研究仅仅依赖大数据计算分析会产生偏差。因此大数据与智能媒体时代依然需要计算机自动分析与传统人工
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