【摘 要】
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对终端用户信息的快速获取,能够有效提高大数据下用户信息处理效率。对大数据分析下终端用户信息获取,需要建立用户信息的数据预处理模型,去除终端用户信息中存在的噪声,完成
【机 构】
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中北大学计算机与控制工程学院,中北大学软件学院
【基金项目】
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山西省自然科学基金(201601D011042)
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对终端用户信息的快速获取,能够有效提高大数据下用户信息处理效率。对大数据分析下终端用户信息获取,需要建立用户信息的数据预处理模型,去除终端用户信息中存在的噪声,完成用户信息的快速获取。传统方法对下近似的计算方法进行了重新定义,并对快速获取模型进行探讨,但忽略了对用户信息中噪声的滤除,导致信息获取效率偏低。提出终端用户信息快速获取方法。根据科尔莫戈罗夫多项式建立用户信息的数据预处理模型,去除终端用户信息中存在的噪声,提高快速获取结果的准确性,采用贝叶斯定理计算终端用户信息的特征,根据信息特征快速的完成获取,
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