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yolo v3目标检测算法识别速度较快,但识别的精度不高。针对通用的yolo v3目标检测算法存在漏检率较高的问题,本文提出了一种改进的yolo v3目标检测算法,首先引入增强感受野的rfb模块,提高低层特整图的特征表征能力。其次引入softnms对yolo v3的锚框去冗余算法改进。本文提出的方法使得识别精度较原有方法提高了1.46%。