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摘 要：以湖南省1990年-2017年的专利申请量和地区总产值数据为基础，运用计量经济学中的描述统计、ADF单位根检验、E-G协整检验和格兰杰检验进行实证分析，研究湖南省专利产出与经济增长之间的关系并提出相关建议。研究结果表明：湖南省专利申请数量和地区总产值互为格兰杰因果原因，即两者为相互影响，相互促进的关系。
关键词：湖南省；专利产出；经济增长；实证分析
中图分类号：F2 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.16723198.2019.31.005
随着世界经济的快速发展，建设科技强国已成为提高各国国际竞争力的关键部分，其归根结底是要提升自主创新能力。国内外学者大多认可将专利产出作为衡量国家地区或自主创新能力的指标之一，因而专利产出与经济增长直接必然存在着某种联系。目前，对专利产出与区域经济增长关系进行的研究有很多，但针对湖南省进行的实证研究还十分少。因此，本文将以湖南省数据为例，研究湖南省专利产出与经济增长之间的关系并提出相关建议，对湖南省提高自主创新能力和加快经济发展都具有重要意义。
1 相关概念界定与研究综述
本文研究专利产出与区域经济增长之间的关系，其中专利产出是指通过专利的申请和授权阶段，为专利的保护和应用创作条件的运作过程。本文选取1985-2017年湖南省专利申请量数据作为衡量专利产出的指标。区域经济增长是指地区人均产出水平的增加，本文选取湖南省地区生产总值GDP来衡量。
目前，国内对专利与经济增长相关的研究主要有以下几个方面：
（1）专利制度与经济增长关系研究：杨苏（2014）从创新绩效和经济绩效两个角度对我国1985-2005年的专利数据进行了专利制度的运行绩效分析，其研究结果表明，我国专利制度改革对提高专利制度的经济绩效作用影响不显著，但对创新存在显著性促进。
（2）专利保护强度与经济增长关系研究：尹志锋、周敏丹（2017）通过跨国数据对专利保护强度与跨国企业市场进入方式选择的影响研究结果表明，专利保护对跨国企业经济活动的影响与东道国模仿能力成正相关关系。
（3）专利产出与经济增长关系研究：张爱华（2015）对河北省1985-2012年专利产出与经济增长数据进行长期动态均衡关系的实证分析，研究结果表明，河北省专利产出在一定程度上促进了区域经济的发展，但作用还不是很大。
（4）不同类型专利与经济增长关系研究：我国现行法律保护的专利类型分为三种，即发明专利、实用型专利和外观设计专利。李建瑞（2015）对合肥市1990-2014年专利授权量和GDP数据进行实证研究，研究发现，实用新型专利数量最大，对促进合肥市经济增长的贡献最大，而发明专利技术含量最高。崔燕燕和崔晟（2015）通过山西省数据分析了三种专利类型对经济发展的促进作用，结果表明山西省的发明专利产出率与GDP的关系较显著。
2 指标介绍与数据选择
2.1 指标介绍
本文选取地区生产总值作为衡量经济增长的指标，为了消除物价因素对GDP的影响，计算以1985年为不变价格的各年度物价指数CPI，进过调整后得到剔除价格变动的地区总产值（PGDP）。
目前已有的文献中，衡量专利产出的指标主要是专利产出量和专利授权量。尽管专利授权量更具法律效应，但本文选择专利申请量作为衡量专利产出的指标，因为根据湖南省1990-2017年专利申请量和授权量的数据来看，二者数量差距很大，专利授权量很大程度的包含了专利授权量，专利产出本质上是为了衡量自主创新能力，专利申请便表示该项技术已经存在，能更好的反映地区的创新能力和知识产权工作效果，而授权量只是加以审查后再进行的法律意义上的授权；专利授权量相比申请量具有更强的时间滞后性，容易造成信息滞后和信息失真，影响研究的真实客观性。
2.2 数据选择
本文选取湖南省1990-2017年专利申请量PA和剔除价格变动的地区生产总值PGDP数据作为样本，数据来源为国家知识产权局、湖南省统计年鉴、湖南省知识产权局。为了消除时间序列异方差，使模型估计更加准确，分别对PGDP和PA取对数LNPGDP、LNPA进行研究。
3 实证分析
根据上述变量说明，建立回归模型：
LNPGDP=α+βLNPA+μ
3.1 专利产出与经济增长的ADF单位根检验
运用Eviews对LNPA与LNPGDP进行ADF单位根检验，结果如表2所示。LNPGDP、LNPA的二阶差分序列ADF统计量显著性概率P值小于0.05，通过了单位根检验，表明LNPGDP、LNPA二阶差分序列为平稳序列，即LNPGDP、LNPA为同阶单整。
3.2 专利产出与经济增长的E-G协整检验
由单位根检验结果可知，LNPGDP、LNPA为同阶单整，因此，笔者进一步进行协整检验，采用E-G两步法，首先进行OLS回归，回归结果如表3所示。
LNPA的回归系数为0.734326，即LNPA每增长1%，人均GDP平均增长0.734326%。专利申请数量越高，人均GDP也越高，专利申请数量在一定程度上代表了研发水平的提升，本回归结果说明了研发水平的提升对经济增长具有促进作用。
第二步对方程殘差进行平稳性检验，检验结果如表4所示。由方程残差平稳性检验结果可知，方程残差ADF统计量的显著性概率P值小于0.05，通过了平稳性检验，表明方程残差为平稳序列。即LNPA对LNPGDP存在长期协整关系。
由误差修正结果可知，LNPA的回归系数为0.092510，说明短期内LNPA每增长1%，LNGDP也增长0.09251%。由此可见，无论是长期内，还是短期内，专利申请数量的增加对经济增长均具有推动作用，且长期的推动作用更为显著。为此，大力鼓励研发创新，有助于经济的快速稳定的增长。 3.4 格兰杰因果检验
笔者最后对LNPA与LNPGDP进行格兰杰因果检验，格兰杰因果检验结果如表6所示。
上述格兰杰因果检测表明，在滞后期为1、2、3、4年时，湖南省经济增长是专利产出的格兰杰原因。由滞后一期的结果可知，在5%显著性水平上，拒绝了“LNPA 不是 LNPGDP的格兰杰原因”，即专利申请数量是PGDP的格兰杰原因；且拒绝了“LNPGDP不是 LNPA的格兰杰原因”，PGDP是专利申请数量的格兰杰原因。说明湖南省专利申请数量和PGDP互为格兰杰因果原因，即两者为相互影响，相互促进的关系。
4 政策建议
上述实证分析结果表明，湖南省专利产出与经济增长之间存在稳定的均衡关系，两者相互促进。经济增长对专利产出有长期的显著影响，但专利产出对经济增长只有短期影响，专利产出的增加并不能长期稳定的促进湖南省的经济增长。根据上述结果结合目前湖南省专利发展实际情况，对如何从专利角度促进湖南省经济发展提出以下建议。
4.1 加大知识产权推广和保护力度，塑造良好创新氛围
湖南省应积极鼓励创造创新，不断加大对知识产权的行政保护力度。对于政府来说，要不断加强行政保护力度，特别是对于互联网等重点领域的监督管理。应不断加强完善相关知识产权保护的法律法规，坚决保护创新创业者的合法权利。积极开展知识产权宣传活动、创新宣传活动，使大眾创业万众创新思想走进每家每户，营造鼓励创新、尊重创新、保护创新的良好创新氛围。
4.2 增大研发投入，培养创新型人才
加大对自主创新的投入是提升专利发展水平的源动力，创新型高精尖人才是创新的关键。创新原于实践，教育工作者也应承担起为社会培养科技创新人才的责任，在校内积极举办创新创业讲堂，开展创新活动和比赛，并为学生提供创新孵化平台。政府应与各高校联手建立创新教育模式，给学生更多独立思考独立探索的时间和空间，激发创新潜力培育创新人才队伍。
4.3 提高专利质量，促进专利成果转化
从湖南省专利申请的成果率和有效情况来看，政府、企业和代理人、代理机构还未充分发挥自身的作用。专利质量的提升和专利成果的转化都影响着专利产出是否能带来经济效益促进经济发展，而要实现高质量高转化的目标，需要政府、企业和机构的共同努力。政府应该整合行业发展，构建良好的专利创新、指导、审核、推广平台，加强各行各业之间的信息交流；企业应针对自身行业性质和需求，鼓励员工充分利用专业知识创造对行业有益的高质量专利，促进行业发展；代理人和代理机构应不断加强自身专业素养，对创新者提供帮助，严格把控专利质量。
参考文献
[1]杨苏.我国专利制度运行绩效研究[D].合肥：合肥工业大学，2014.
[2]尹志锋，周敏丹.东道国的专利保护强度如何影响跨国企业的市场进入方式[J].产业经济研究，2017，（3）：2942.
[3]张爱华.专利产出与区域经济增长关系的实证研究——基于河北省1985-2012年数据分析[J].河北经贸大学学报，2015，36（5）：114119.
[4]李建瑞.合肥市专利产出对经济增长影响的实证分析[J].经济师，2015（12）：166169.
[5]崔燕燕，崔晟.山西省三种专利产出与区域经济发展关系的实证研究[J].经济研究导刊，2015，（3）：6163.
[6]汪卫霞.安徽省专利产出对经济增长的影响分析[J].安徽农业大学学报（社会科学版），2010，19（2）：4144.
[7]范建华，郭佳佳.专利产出与经济增长的实证研究：来自陕西的经验[J].产经评论，2011，（6）：152157.
[8]张优智，党兴华.专利产出与经济增长的协整关系研究[J].科技管理研究，2012，33（11）：184187.
[9]张爱华.专利产出与区域经济增长关系的实证研究——基于河北省1985-2012年数据分析[J].河北经贸大学学报，2015，36（5）：114119.
[10]潘红玉，贺正楚，吴敬静.专利对中国经济增长的影响——基于31个省市面板数据分析[J].系统工程，2017，（10）.
[11]冯尧.技术进步、知识产权保护与经济增长[D].南京：南开大学，2012.
[12]吴轩.中国专利与经济增长关系的实证研究[D].北京：中国青年政治学院，2017.
[13]Gillini，R.and C.Shapiro.Optimal Patent Length and Breadth[J].Rand Journal of Economic Review，1990，（21）：106112.
[14]Joshua S.Gans and Stephen P.King.Patent Length and the Timing of Innovative Activity[J].Journal of Industrial Economics，2007，55（4）：772772.
[15]Andrew Eckert and Corinne Langinier.A Survey of the Economics of Patent System and Procedures[J].Journal of Economics Surveys，2014，28（5）：9961015.
关键词：湖南省；专利产出；经济增长；实证分析
中图分类号：F2 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.16723198.2019.31.005
随着世界经济的快速发展，建设科技强国已成为提高各国国际竞争力的关键部分，其归根结底是要提升自主创新能力。国内外学者大多认可将专利产出作为衡量国家地区或自主创新能力的指标之一，因而专利产出与经济增长直接必然存在着某种联系。目前，对专利产出与区域经济增长关系进行的研究有很多，但针对湖南省进行的实证研究还十分少。因此，本文将以湖南省数据为例，研究湖南省专利产出与经济增长之间的关系并提出相关建议，对湖南省提高自主创新能力和加快经济发展都具有重要意义。
1 相关概念界定与研究综述
本文研究专利产出与区域经济增长之间的关系，其中专利产出是指通过专利的申请和授权阶段，为专利的保护和应用创作条件的运作过程。本文选取1985-2017年湖南省专利申请量数据作为衡量专利产出的指标。区域经济增长是指地区人均产出水平的增加，本文选取湖南省地区生产总值GDP来衡量。
目前，国内对专利与经济增长相关的研究主要有以下几个方面：
（1）专利制度与经济增长关系研究：杨苏（2014）从创新绩效和经济绩效两个角度对我国1985-2005年的专利数据进行了专利制度的运行绩效分析，其研究结果表明，我国专利制度改革对提高专利制度的经济绩效作用影响不显著，但对创新存在显著性促进。
（2）专利保护强度与经济增长关系研究：尹志锋、周敏丹（2017）通过跨国数据对专利保护强度与跨国企业市场进入方式选择的影响研究结果表明，专利保护对跨国企业经济活动的影响与东道国模仿能力成正相关关系。
（3）专利产出与经济增长关系研究：张爱华（2015）对河北省1985-2012年专利产出与经济增长数据进行长期动态均衡关系的实证分析，研究结果表明，河北省专利产出在一定程度上促进了区域经济的发展，但作用还不是很大。
（4）不同类型专利与经济增长关系研究：我国现行法律保护的专利类型分为三种，即发明专利、实用型专利和外观设计专利。李建瑞（2015）对合肥市1990-2014年专利授权量和GDP数据进行实证研究，研究发现，实用新型专利数量最大，对促进合肥市经济增长的贡献最大，而发明专利技术含量最高。崔燕燕和崔晟（2015）通过山西省数据分析了三种专利类型对经济发展的促进作用，结果表明山西省的发明专利产出率与GDP的关系较显著。
2 指标介绍与数据选择
2.1 指标介绍
本文选取地区生产总值作为衡量经济增长的指标，为了消除物价因素对GDP的影响，计算以1985年为不变价格的各年度物价指数CPI，进过调整后得到剔除价格变动的地区总产值（PGDP）。
目前已有的文献中，衡量专利产出的指标主要是专利产出量和专利授权量。尽管专利授权量更具法律效应，但本文选择专利申请量作为衡量专利产出的指标，因为根据湖南省1990-2017年专利申请量和授权量的数据来看，二者数量差距很大，专利授权量很大程度的包含了专利授权量，专利产出本质上是为了衡量自主创新能力，专利申请便表示该项技术已经存在，能更好的反映地区的创新能力和知识产权工作效果，而授权量只是加以审查后再进行的法律意义上的授权；专利授权量相比申请量具有更强的时间滞后性，容易造成信息滞后和信息失真，影响研究的真实客观性。
2.2 数据选择
本文选取湖南省1990-2017年专利申请量PA和剔除价格变动的地区生产总值PGDP数据作为样本，数据来源为国家知识产权局、湖南省统计年鉴、湖南省知识产权局。为了消除时间序列异方差，使模型估计更加准确，分别对PGDP和PA取对数LNPGDP、LNPA进行研究。
3 实证分析
根据上述变量说明，建立回归模型：
LNPGDP=α+βLNPA+μ
3.1 专利产出与经济增长的ADF单位根检验
运用Eviews对LNPA与LNPGDP进行ADF单位根检验，结果如表2所示。LNPGDP、LNPA的二阶差分序列ADF统计量显著性概率P值小于0.05，通过了单位根检验，表明LNPGDP、LNPA二阶差分序列为平稳序列，即LNPGDP、LNPA为同阶单整。
3.2 专利产出与经济增长的E-G协整检验
由单位根检验结果可知，LNPGDP、LNPA为同阶单整，因此，笔者进一步进行协整检验，采用E-G两步法，首先进行OLS回归，回归结果如表3所示。
LNPA的回归系数为0.734326，即LNPA每增长1%，人均GDP平均增长0.734326%。专利申请数量越高，人均GDP也越高，专利申请数量在一定程度上代表了研发水平的提升，本回归结果说明了研发水平的提升对经济增长具有促进作用。
第二步对方程殘差进行平稳性检验，检验结果如表4所示。由方程残差平稳性检验结果可知，方程残差ADF统计量的显著性概率P值小于0.05，通过了平稳性检验，表明方程残差为平稳序列。即LNPA对LNPGDP存在长期协整关系。
由误差修正结果可知，LNPA的回归系数为0.092510，说明短期内LNPA每增长1%，LNGDP也增长0.09251%。由此可见，无论是长期内，还是短期内，专利申请数量的增加对经济增长均具有推动作用，且长期的推动作用更为显著。为此，大力鼓励研发创新，有助于经济的快速稳定的增长。 3.4 格兰杰因果检验
笔者最后对LNPA与LNPGDP进行格兰杰因果检验，格兰杰因果检验结果如表6所示。
上述格兰杰因果检测表明，在滞后期为1、2、3、4年时，湖南省经济增长是专利产出的格兰杰原因。由滞后一期的结果可知，在5%显著性水平上，拒绝了“LNPA 不是 LNPGDP的格兰杰原因”，即专利申请数量是PGDP的格兰杰原因；且拒绝了“LNPGDP不是 LNPA的格兰杰原因”，PGDP是专利申请数量的格兰杰原因。说明湖南省专利申请数量和PGDP互为格兰杰因果原因，即两者为相互影响，相互促进的关系。
4 政策建议
上述实证分析结果表明，湖南省专利产出与经济增长之间存在稳定的均衡关系，两者相互促进。经济增长对专利产出有长期的显著影响，但专利产出对经济增长只有短期影响，专利产出的增加并不能长期稳定的促进湖南省的经济增长。根据上述结果结合目前湖南省专利发展实际情况，对如何从专利角度促进湖南省经济发展提出以下建议。
4.1 加大知识产权推广和保护力度，塑造良好创新氛围
湖南省应积极鼓励创造创新，不断加大对知识产权的行政保护力度。对于政府来说，要不断加强行政保护力度，特别是对于互联网等重点领域的监督管理。应不断加强完善相关知识产权保护的法律法规，坚决保护创新创业者的合法权利。积极开展知识产权宣传活动、创新宣传活动，使大眾创业万众创新思想走进每家每户，营造鼓励创新、尊重创新、保护创新的良好创新氛围。
4.2 增大研发投入，培养创新型人才
加大对自主创新的投入是提升专利发展水平的源动力，创新型高精尖人才是创新的关键。创新原于实践，教育工作者也应承担起为社会培养科技创新人才的责任，在校内积极举办创新创业讲堂，开展创新活动和比赛，并为学生提供创新孵化平台。政府应与各高校联手建立创新教育模式，给学生更多独立思考独立探索的时间和空间，激发创新潜力培育创新人才队伍。
4.3 提高专利质量，促进专利成果转化
从湖南省专利申请的成果率和有效情况来看，政府、企业和代理人、代理机构还未充分发挥自身的作用。专利质量的提升和专利成果的转化都影响着专利产出是否能带来经济效益促进经济发展，而要实现高质量高转化的目标，需要政府、企业和机构的共同努力。政府应该整合行业发展，构建良好的专利创新、指导、审核、推广平台，加强各行各业之间的信息交流；企业应针对自身行业性质和需求，鼓励员工充分利用专业知识创造对行业有益的高质量专利，促进行业发展；代理人和代理机构应不断加强自身专业素养，对创新者提供帮助，严格把控专利质量。
参考文献
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[7]范建华，郭佳佳.专利产出与经济增长的实证研究：来自陕西的经验[J].产经评论，2011，（6）：152157.
[8]张优智，党兴华.专利产出与经济增长的协整关系研究[J].科技管理研究，2012，33（11）：184187.
[9]张爱华.专利产出与区域经济增长关系的实证研究——基于河北省1985-2012年数据分析[J].河北经贸大学学报，2015，36（5）：114119.
[10]潘红玉，贺正楚，吴敬静.专利对中国经济增长的影响——基于31个省市面板数据分析[J].系统工程，2017，（10）.
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