使用活动形态模型对功能性肺SPECT图像进行自动分割及与相关肺CT图像的比较

• 作 者: 唐军(译者)
• 机 构: 215021 上海交通大学医学院附属苏州九龙医院核医学科
• 出 处: 中华核医学与分子影像杂志
• 发表日期: 2018年38期
• 关键词: 图像分割 V/P SPECT CT 活动形态模型

目的

图像分割对于定量分析肺功能降低、无肺功能区域的范围和程度是必需的。该研究的目的是建立和验证一种肺通气和灌注SPECT图像自动分割方法，并比较自动、手动SPECT图像分割结果与相关CT参考容积的差别。

方法

77例患者(69例阻塞性肺病患者、8例无明显通气、灌注功能受损患者)先行低剂量CT检查，随后行通气/灌注(V/P) SPECT显像。使用57例患者的低剂量CT图像构建2个用于SPECT图像自动分割的活动形态肺模型(右肺和左肺)。在20例患者的SPECT图像中验证相关分割算法，并将其结果与相应的CT图像分割结果进行比较，同时比较SPECT图像自动分割与手动分割的差别。

结果

左、右肺自动分割与手动分割的Dice系数(一种相似性度量系数)分别为(0.82±0.05)%和(0.83±0.04)%。SPECT图像自动分割的结果与相关CT参考容积比较，左肺(R＝0.69, P<0.001)与右肺(R＝0.53, P＝0.02)差异有统计学意义。SPECT图像手动分割与相关CT参考容积比较的统计结果与自动分割相似，左肺[偏差(－10±491) ml; R＝0.60, P＝0.005]、右肺[偏差(36±524) ml; R＝0.62, P＝0.004]。

结论

SPECT图像自动分割与手动分割的结果基本一致。SPECT图像手动分割结果与相关CT参考容积间有较大的容积差别，表明功能性SPECT图像的分割是一项具有挑战性的工作。目前的算法只是实现大范围自动定量测定分析的第一步。