【摘 要】
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为准确识别网络化运营环境下城市轨道交通乘客的出行特征,设计了可采集Wi-Fi信息的分布式交通行为识别系统,并建立出行特征识别算法。布设在各站点的检测设备可采集乘客所携
【机 构】
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中交第一公路勘察设计研究院,长安大学公路学院,河北博汇建筑设计咨询有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51408049)、中国博士后科学基金项目(2016M590914)、陕西省自然科学基础研究计划项目(2015JQ5167)、陕西省博士后科研项目(2016BSHEDZZ134)、中央高校基本科研业务经费专项资金项目(310821161011)资助
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为准确识别网络化运营环境下城市轨道交通乘客的出行特征,设计了可采集Wi-Fi信息的分布式交通行为识别系统,并建立出行特征识别算法。布设在各站点的检测设备可采集乘客所携带移动设备独一无二的MAC地址信息,并上传至信息中心。信息中心通过对比同一设备在各站点获取的时间戳和对应站点编号,可识别乘客的出行路径和行程时间,结合轨道交通车辆的走行时间信息可获取换乘站的换乘时间,并应用上述时间信息验证所识别出行路径信息的有效性。在西安市轨道交通系统的测试结果表明,同由客票信息获取的出行行为相比,该系统能采集所有网络形态下
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