【摘 要】
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实验室标准工作曲线的处理最广泛采用一元线性回归分析,所得统计参数既可估计工作的精密度,又可用来进一步了解工作的可比性.但由于干扰效应、操作失误、分析方法稳定性等原
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实验室标准工作曲线的处理最广泛采用一元线性回归分析,所得统计参数既可估计工作的精密度,又可用来进一步了解工作的可比性.但由于干扰效应、操作失误、分析方法稳定性等原因,往往会使数据产生偏离线性回归模型的异常点.如何判别和剔除工作曲线的异常点,目前尚未很好地解决.另一方面,在对同一项目分析过程中,又由于仪器稳定性、操作者的改变、操作失误等原因,常发现某一工作曲线偏差较大,制作不理想.在这种情况下,分析工作者有必要对其变化作必要的统计处理.而对回归曲线比较的统计处理复杂,表现性差,严重地妨碍了分析工作者的工作效
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