基于数据挖掘的老年骨关节炎患者血小板参数变化及关联规则研究

• 作 者: 文建庭 刘健 忻凌 万磊 董文哲 方妍妍
• 机 构: 安徽中医药大学研究生部,安徽省中医院风湿科
• 出 处: 中国临床保健杂志
• 发表日期: 2019年1期
• 关键词: 骨关节炎 血小板 数据挖掘 老年人
• 基金项目: 安徽省科技攻关项目(1604a0802085);中医药行业科研专项(201307001);2016年中央引导地方科技发展专项(财教〔2016〕1188);现代中医内科应用基础与开发研究安徽省重点实验室(财教〔2016〕518);2015年技术创新服务体系专项(财教〔2015〕1551)

目的了解老年骨关节炎(OA)血小板参数的变化情况,并分析其与免疫、炎性及代谢等指标的关系。方法运用数据挖掘的方法,选取安徽省中医院风湿免疫科4151例OA患者,根据不同年龄段分成中青年组(18~59岁)、老年组(≥60岁),运用SPSS23.0统计软件对不同年龄段OA患者血小板参数及免疫、炎性、代谢等指标进行相关性分析及二元logistic回归分析,并运用SPSSClementine11.1软件中Aprior模块对所有指标进行关联分析。结果(1)共纳入4151例OA患者,其中中青年组2187例(52.69