利用交叉覆盖算法对人寿保险客户进行信用评估

• 作 者: 周华 宓浩
• 机 构: 安庆师范学院教育学院
• 出 处: 安庆师范学院学报(自然科学版)
• 发表日期: 2009年2期
• 关键词: 神经网络 数据挖掘 人寿保险 覆盖算法 信用评估 neural networks data mining life insurance covering

在海量的保险数据中进行信息挖掘，可以支持企业决策和降低企业投资风险。神经网络已经广泛应用于这一领域，然而，传统神经网络存在着学习过程中收敛速度慢、网络性能差、可能存在局部极小值等弊端，交叉覆盖算法具有良好分类功能，可对人寿保险客户进行信用评估，对客户的欺诈行为趋势给以预测，结果表明，该方法预测精度很高，且速度快，具有很好的效果。