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基于RBF神经网络的非线性系统故障诊断
基于RBF神经网络的非线性系统故障诊断
来源 :第14届中国过程控制会议暨第3届全国技术过程故障诊断与安全学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhang328061832
【摘 要】
:
针对一类含模型不确定性的非线性系统,提出了具有强鲁棒性和高灵敏度的在线故障检测与诊断方法.其中,系统只有输入、输出可检测,故障是关于输入和状态的非线性函数.非线性在
【作 者】
:
贾明兴
陆宁云
王福利
【机 构】
:
东北大学信息科学与工程学院(辽宁沈阳);沈阳大学信息学院(辽宁沈阳)东北大学信息科学与工程学院(辽宁沈阳)
【出 处】
:
第14届中国过程控制会议暨第3届全国技术过程故障诊断与安全学术会议
【发表日期】
:
2003年7期
【关键词】
:
故障诊断
神经网络
鲁棒性
非线性系统
控制系统
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针对一类含模型不确定性的非线性系统,提出了具有强鲁棒性和高灵敏度的在线故障检测与诊断方法.其中,系统只有输入、输出可检测,故障是关于输入和状态的非线性函数.非线性在线估计器用于估计系统不确定部分,同时监视系统是否发生故障,估计故障的大小.仿真结果表明,故障诊断算法稳定.
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