智能控制在油品调合中的研究与应用

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  摘 要:进入21世纪以来,我国的社会开始了飞速发展的阶段,特别是在工业上,工业的发展极大程度上提高了人们的生活质量,在我国的工业体系中,石油的地位越来越高。我国国内对石油的需求极大,关于石油的生产活动需要大量的石油供应,石油为我国的现代化建设提供了极大的帮助。正因为石油在我国的发展过程中地位如此重要,油品调和又是保障石油质量的重要一环,它影响着各种品类石油产品的质量问题,并且现代社会智能化设备发展迅速,因此智能控制技术也越来越多的应用在油品调和技术中,所以,本文根据智能控制在油品调和技术中的运用进行了探讨和论述,希望能够帮助我国石油产业的发展提供一些有用的建议,从而推动我国石油行业的不断发展。
  关键词:智能控制;油品调和;应用
  1 油品调和的背景及意义
  从1978年以来,我国社会的经济飞速发展,社会呈现欣欣向荣的态势,工业生产也得到了飞快的发展,因此,我国对石油的需求也在不断上升。石油作为一种极为重要的能源,在交通、军事、航空等领域起着举足轻重的作用,所以我国社会在迅速发展的过程中,对石油的需求量不断提高,人们也越来越重视对石油的研究。对石油化工这一类的企业来说,油品的调和一直倍受许多国家的关注,其原因是石油作为一种十分重要的能源,在人们日常生活的各个方面都有涉及。而油品调和的技术对石油化工企业来说也是起着十分重要的作用,这是石油在生产的过程中所涉及到的最后一个步骤,不但能够确保石油在生产时的质量,也确保了人们对石油使用的需要。我国社会在不断发展,特别是对科技的研究上,我国的炼油技术已经应用十分普遍,大力推动了我国炼油产业的发展,使得我国一整个石油生产行业体系都处在一个比较好的水准,带动了我国石油相关企业的进步和发展。然而,炼油的工艺十分繁复,并且在石油开采到之后的步骤中,都会对环境造成一些不利的影响,在这个过程中用到的操作系统也十分简单,所以人们并不会引起重视,因此,相关技术的运用也就存在着一些问题,这样的技术在社会发展的过程中将渐渐被淘汰。特别是现在国家对生态建设的要求也来越高,我国炼油产业在这样的情况下面临的挑战越来越大。第一就是对环境的影响,石油的使用会造成碳排放超标,污染大气,进而导致全球气候变暖。第二就是全世界石油企业数量多,我国要面临全世界各个国家石油企业的竞争,这就让石油的利润越来越低,与此同时,多种新能源的使用更是压榨了石油的使用空间,比如风能、电能、天然气等。最后就是社会在不断发展和进步,我国汽车和工业设备的数量越来越多,对石油的需求量也是只高不低,对石油的质量也越来越高,所以石油在生产的时候必须要使用石油调和科技,这样才能提高石油的质量,使之达到汽油的相关标准,因此炼油企业的产品必须要不断进行优化才能满足人们不断提高的要求。在当代,智控技术在发展的过程中正逐渐与炼油产业相结合,在油品调和上,智控技术可以在很大程度上帮助改善油品的质量,还能使得其在管理方面更加简便,所以研究智控技术在油品调和上的使用有着十分重要的意义。
  2 油品调和情况探讨
  因为石油在开采之后,其主要的产品有汽油与柴油,其他很多产品都是在这两个产品的基础上生產的。正因为这样,在探讨时主要是要研究这两个产品的调和技术。因为汽车数量的逐年上升,我国对石油的需求只高不低,石油的需求量远超过了供应量,所以,人们使用油品调和技术来改善油品的质量。
  油品的调和概论。石油在开采到生产的过程中,很多汽油是可以经由分馏石脑油而得到的,然而很多汽油还是通过传统的分馏产品的催化、裂化等工艺获得的。因为汽油在生产时需要通过很多程序,所以这样制造出来的汽油就会根据质量分成不同的等级,然而在调和时必须要顾及到汽油的辛烷值。所以人们在生产石油时,往往是采用管道来进行的,这样的生产方式不但能够提高石油的生产效率,还能够确保了石油产品的质量,在调和的时候不会出现操作性的失误。
  油品调和的状况。石油在生产时,最后的油品调和是一项非常复杂的工序,如果还是采用传统的加工工艺,石油生产行业就不会取得进步,其制造出来的产品也无法满足人们日益提高的要求。大部分的石油企业都采用了线管道科技进行油品的生产,这样不但能在保证产品质量的同时,减少了生产所需要的时间,大大提高了生产效率。然而我国在这方面的技术还还是有着一些问题,所以我们要提出一些改善的建议。
  3 质量控制在油品运用中的优势
  人们在生产油品时虽然可以通过人工来进行计算,但是这样不符合社会的进步发展规律,无法提高生产效率,所以在油品调和时需要与智控技术相结合,采取合适的管理控制系统,从而确保对石油生产过程的全面管控,大大提高了石油生产过程中的精确度,改善了油品的质量,推动了我国石油行业的发展。
  4 应用分析
  模型预测分析。我们在调和油品时,先要建立相关的模型来预测调和的过程,与此同时,还要对油品的各项参数与指标进行推算,这样就能够获得精准的相关信息,之后也可以更方便的进行矫正,另外,这还在一定程度上影响了智控技术的使用效果。
  反馈矫正分析。我们要将指控技术运用到油品调和中去,第一就是先建立预测模型,然后再根据该模型对数据进行研究,根据这些数据再结合实际生产的情况不断对比,测试是否存在比较大的误差,如果误差比较大,就要及时改进油品调和的方案,推动石油的发展。
  参考轨迹分析。石油在生产时,上面两个过程完成之后,就要探析其轨迹,从而让调和时更加的准确,只有这样生产出来的产品才能够满足各项指标的要求,也能够避免油品调和的过程中出现十分大的误差。
  优化方案的实施。在油品调和的过程中最后一个步骤就是采用科学的优化方案,帮助油品调和的质量得到提高,与此同时我们还要结合油品生产的实际制定优化的方案,确保油品的品质随时能够得到保障。
  5 结束语
  本文主要介绍了智能控制技术在油品调和中的运用,希望能够在一定程度上推动我国石油产业的进步和发展。
  参考文献
  [1]陆荣华.基于文化算法的Flowshop生产调度与油品调合优化[D].上海:华东理工大学,2010.
  [2]崔承刚,吴铁军.基于活跃约束条件辅助目标的进化算法求解油品调合问题[J].化工学报,2010,61(11):2881-2888.
  [3]朱向学,王玉忠,李秀杰.轻芳烃与醇/醚化合物生产高辛烷值汽油调和组分的方法[J].中国科学院大连化学物理研究所.
  作者简介:
  杨晓峰,男,汉,籍贯:河南偃师,1985.07,大学本科,助理工程师,油品调合。
  于洪泉,男,汉。籍贯:山东陵县,1968.09,大专,技师,油品储运
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