【摘 要】
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提出了一种基于线性代数方程组约束和梯度法的非最小相位ＦＩＲ系统的自适应辨识算法．选用的线性方程组具有列满秩的系数矩阵，保证了系统参数的唯一可识别性．由于只采用高阶累量，故能够
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提出了一种基于线性代数方程组约束和梯度法的非最小相位ＦＩＲ系统的自适应辨识算法．选用的线性方程组具有列满秩的系数矩阵，保证了系统参数的唯一可识别性．由于只采用高阶累量，故能够抑制任何高斯有色噪声的影响．重点讨论了梯度法中步长的选择，提出了收敛速度最快的变步长．仿真实验的结果证实了算法的有效性
A novel adaptive identification algorithm for non-minimum phase FIR system based on linear algebraic equations and gradient method is proposed. The linear equations selected have a matrix of full rank coefficients, which ensures the unique identifiability of system parameters. Since only high-order cumulants are used, the influence of any Gaussian colored noise can be suppressed. The selection of the step length in the gradient method is mainly discussed, and the variable step with the fastest convergence rate is proposed. The result of simulation experiment proves the validity of the algorithm
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