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提出一种层次智能检索模型 ,将事例描述分为主题属性和环境属性两部分 ,基于人工神经网络技术和环境约束对事例进行聚类和检索。该模型可提高事例的检索效率 ,避免仅靠相似度计算进行事例重用的不可靠性。
一种新的CBR检索模型
【摘 要】
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提出一种层次智能检索模型 ,将事例描述分为主题属性和环境属性两部分 ,基于人工神经网络技术和环境约束对事例进行聚类和检索。该模型可提高事例的检索效率 ,避免仅靠相似度计算进行事例重用的不可靠性。
【机 构】
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上海交通大学国家模具CAD工程研究中心
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2000年S1期
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