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从BP神经网络的优点与缺点入手，对于其所存在的问题进行了探讨，并根据BP神经网络的问题，较全面地罗列了数种对BP神经网络训练优化的方法，如：数据的初始化、初始权值、隐层数的确定方法，传递函数、学习率和权值修改的优化方法，以及其它优化方法。
BP算法改进方法的研究进展
【摘 要】
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从BP神经网络的优点与缺点入手，对于其所存在的问题进行了探讨，并根据BP神经网络的问题，较全面地罗列了数种对BP神经网络训练优化的方法，如：数据的初始化、初始权值、隐层数的确定
【机 构】
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湖南农业大学农学院,湖南农业大学理学院
【出 处】
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怀化学院学报(自然科学)
【发表日期】
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2006年2期
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